作者MyDice (Laser Beam Focus)
看板Cobras
标题Re: 一个关於阿贤的疑问
时间Mon Apr 26 13:23:14 2004
※ 引述《IBIZA ()》之铭言：
: AVG不会被淘汰的原因, 并不是因为太多人不会看别的
: 更重要的原因是因为, 它很简单
: 而且以它的简单程度, 它所能描述的成绩可信度还不错
: 这是棒球发展一百多年, 各种攻击指标也发展出了数十种
: 而AVG仍然被列於各联盟的打击排行榜上
: 而且往往是最先被提及的一个攻击指标的原因
: 只要更简单且能描述更多成绩的指标没有被发明
: AVG的地位很难被动摇
: 就像即使已经有太多实验指出牛顿定律的不足处
: 牛顿定律的地位仍然难以撼动一样
ㄟ….离题一下
突然想到一个叫做Occam's Razor 有关的逻辑原理
茱蒂福斯特好几年前的接触未来(Contact)里听证会的神学家或官员问她时所提到的
其概念是one should not make more assumptions than the minimum needed
也就是说假如你的model或理论里能用一个参数去描述 就不需要用到二个参数
也就是说最简单的解释就是正确答案
这概念也成为所有科学的model或理论的基础
Occam's Razor的限制或适用的严格性我就不清楚了
我看过有人提到这个原理所适用的科学包括如:天文. 粒子物理等的简单系统
但是不包含用来叙述复杂行为的统计科学, 就比如经济活动的描述
"I didn't care about the statistics in anything else. I didn't, and don't
pay attention to statistics on the stock market, the weather, the crime
rate, the gross national product, the circulation of magazines, the ebb
and flow of literacy among football fans and how many people are going to
starve to death before 2050 if I don't start adopting them for $3.69 a
month; just baseball. Now why is that? It is because baseball statistics,
unlike the statistics in any other area, have acquired the powers of
language."
--Bill James, 1985, Baseball Abstract
如果棒球数据(or攻击数据)不同於其他统计科学领域,
具备强而有力的语言(例如数学之於物理)
不知道有没有人问过Occam's Razor能不能用在棒球的攻击数据上
嗯….是不是太虎烂了….@@""
或是可以化约成说攻击数据中有几项参数? BB/SO, OPS, SLG?
甚至是决定一个球队赢球的参数有哪些? (毕氏定理? XD)
扯了一堆好像什麽都没说....@@"""
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