在这一期的 Hit最後，有一篇谈投手数据的，作者的说法是 WHIP 是评估投手的最 佳数据，老实说让我有一点不服气，感觉说的太武断了。这个板上高手众多，但是 我还是野人献曝一下。 WHIP是一个很好用的数据没有错，但是他反应的东西少了一点，最基本的，投手的 被长打率就完全没有办法从这个数据里面表现出来。投手的一些性质也没有办法从 这项数字中看出。举例如能够让打者大量击出滚地球制造双杀的投手，他可能会让 不少打者上垒，但也都可以让他们回不来。或是有严重的所谓‵一局症′的投手， 他可能连续好几局都让对手三上三下，却在一局中一口气来个核爆（今年的许铭杰 就有这种味道）。此外，对於某些被称为经验丰富、危机处理能力极佳甚至运气特 别好的投手来说，也会出现实际投球内容平平，WHIP不怎麽好看但是失分很少的情 况，这些也都是在用 WHIP 时比较可能出现的盲点。 在我的看法中，对於在同一层级下对战的投手来说，ERA 还是比较好的评估数据。 最明显的，他告诉了我们在同样的环境下投手之间的综合各方面能力所比较出的高 下。 当然，ERA 也同样存在着盲点，比如说它对於担任中继後援的投手来说就相对的不 公平（只要爆个一次 ERA就狂升）而如上面提到的某投手运气就是特别好的情况， 也不能够完全的反应投手的实力。 在这种情况下，最简单的方法就是多参考不同的数据。我在看投手的时候，通常会 看的几个包括 G/F、BB/SO、WHIP、ERA、K/9 。而个人最看重的还是比较‵传统′ 的 ERA。 当然，如果真的要求精确，还有很多的数据可以参考，我比较喜欢的一个是 ERC。 ERC的公式如下︰ (CER) = {[(H - HR)*1.255 + HR*4]*0.89 + (BB + IBB + HB)*0 .56} *{HB + H + BB}/(Total Batters Faced) ERC = CER*9/IP - 0.56 这项数字是由 Bill James 统计计算出来的，的目的就在於希望能够单纯由投手的 投球内容来算出他去掉其他因素後‵应有′的 ERA数字，这个数字还有的另外一个 优点是，他对於先发跟後援投手都确实有效。就我所知，上面那个公式还有其他的 版本，一些参数有所调整。 因为这边是太阳板，所以我把今年太阳投手的成绩算了一下︰ 球员 ERC ERA WHIP 杨 骐 嘉 4.82 5.19 1.60 丰 偌 晖 5.07 4.56 1.58 威 廉 斯 3.89 5.16 1.39 陈 诚 庆 4.40 4.19 1.60 庄 景 贺 8.30 7.71 2.08 李 明 进 3.80 3.73 1.33 黄 钦 智 2.28 3.54 1.13 蔡 士 勤 4.29 4.33 1.48 卡 马 尔 5.53 4.91 1.91 贺 南 德 兹 8.86 8.78 2.25 凯 文 6.38 5.95 1.93 达 利 7.35 5.92 2.18 罗 培 兹 4.26 4.57 1.38 薛 伯 特 4.84 7.48 1.77 麦 克 5.17 3.86 1.75 巴 比 3.34 2.65 1.23 彼 得 4.52 3 1.5 崔 东 进 19.15 9 3.67 潘 尼 亚 2.49 2.29 1.07 金 京 泰 12.64 13.5 3.37 李 逸 楠 5.12 3.95 1.57 基本上除了少数几人外，ERA 跟 ERC的差距都不大，这也反应这个公式本身确实有 一定的准确度。 当然，除了 ERC外，还有很多用来评估投手的统计数字，比如说 ERA+、BPV等等， 相关的统计公式可以参考以下的网站︰ http://www.netshrine.com/statglossary.html http://www.baseballstuff.com/fraser/stats2000/stats.html 另外，在找这些东西的时候，看到了下面这个︰ http://www.baseballstuff.com/fraser/new/pera1.html 这边是国外的讨论区，有一些玩家自己计算出来属於他们自己他们的公式（像是其 中 ERC的简化版 (8HR+5H+3BB-2IP)/IP*0.81） ，也都可以拿来试试看。 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 140.113.93.6