※ 引述《prover (^^)》之铭言： : ※ 引述《s9122405 ( ~ 带刺的天使 ~ )》之铭言： : : 标准误差 : : σ= √( [vv]/n ) : : 观测值中误差 (有的写单位权中误差) : : σ= √( [vv]/(n-1) ) : : 最或是值中误差 : : σ= √( [vv]/(n*(n-1)) ) : : 这个问题困扰我很久了 .... 这三个的意义有啥不一样? : : 到底什麽时候该用哪一条公式呀?? : 标准误差就是中误差,n&n-1的差别在於样本数 : 通常n<30 都用n-1计算之 : 最或是值就是N个观测值取平均 : 因此最或是值中误差要多乘根号N分之一倍 (简单误差传播 自己查书) : 加油 有不同意见...... σ= √( [vv]/n )...........就统计而言...这是母体在用的..... 例如班上有50个人，50个资料一起计算....就是用它 σ= √( [vv]/(n-1) ).......就统计而言...这是样本在用的..... 例如班上有50个人，但无法收集全部50人的资料，只取30个样本， 所以用它.....当n>30，或是越大时，样本的σ会趋於母体的σ...... σ= √( [vv]/(n*(n-1)) )...就统计而言...这是样本在用的..... 总之不是母体....只是抽样，用样本来推估母体...公式里的n就需要减1... 而测量都无法取得所有(即母体、或是说真正的情况)的资料，只是几个 观测值来推估....所以n应该都要减1。 至於公式推导......不会，可能要自己去找统计的书来看...... --

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