作者smalldick ( ß )
看板Celtics
标题[数据] Win Shares
时间Tue Apr 1 20:46:14 2008
OWS DWS WS LS WSAA
Kevin Garnett 15.0 16.4 31 0 15.5
Paul Pierce 15.7 15.2 31 4 13.5
Ray Allen 13.3 10.9 24 6 9.0
Rajon Rondo 5.5 12.6 18 7 5.5
Kendrick Perkins 5.1 11.0 16 2 7.0
James Posey 4.5 9.8 14 1 6.5
Eddie House 3.0 7.3 10 6 2.0
Leon Powe 5.2 3.8 9 0 4.5
Glen Davis 2.4 4.2 7 3 2.0
Tony Allen 0.0 7.1 7 8 -0.5
Sam Cassell 0.0 0.9 1 3 -1.0
P.J. Brown 0.0 0.7 1 1 0.0
(OWS) Offensive Win Shares 进攻贡献值
(DWS) Defensive Win Shares 防守贡献值
(WS) Win Shares 胜场贡献值
胜场贡献值将球队胜利切成三分之一。
分配给球员根据他们的进攻 防御 和上场时间。
如果队赢60场比赛就有180个胜场贡献分布在球员之中。
; 如果队赢n场比赛 那麽有3*n 胜利贡献分配给球员。
(LS) Loss Shares 败场贡献值
(WSAA) Win Shares Above Average 胜场贡献平均值
http://www.basketball-reference.com/about/ws.html
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 59.121.36.41
1F：推 qwert032:真有趣的数据 为何KG的败场贡献是0呢? 04/01 20:50
2F：推 TETSUI:我猜是指赛队输球与他无关 04/01 21:25
3F：推 ying11027:我猜是塞队输球时 他表现很差 04/01 21:30
4F：推 brucechu:Scalabrine被dororo化了~~XD 04/01 21:39
5F：推 ying11027:更正.. 应该是二楼所说XD 04/01 21:43
6F：推 cyjoe:的确是很有趣的数据,原先好像是棒球的分析方法吧?不过真的可 04/01 21:34
7F：→ cyjoe:以拿来这样用吗? (我不是统计达人...囧>) 04/01 21:48
8F：→ smalldick:这是引用棒球数据专家Bill James的概念 但算法不同 04/01 22:02
9F：→ smalldick:如果看其他以一人球队为主的数据 胜败会集中在一人身上 04/01 22:05
10F：推 qwert032:TO Allen 的败场贡献最大耶 04/01 23:36
11F：推 nick13tw:会输都是TO ALLEN害的(?) 04/01 23:48
12F：推 wu2183:KG:输球都不关我的事 T.Allen：对不起 大哥.... 04/01 23:54
13F：推 musou24:是因为KG有上场的时候还没输过? 04/02 08:22