作者Trumpet01017 (咻碰 )
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标题[讨论] 25岁跨领域转资工/资料科学
时间Thu Dec 23 15:38:55 2021
先说背景
私立医学院执照系学士毕
医学中心二年病房经验
现为112医学院硕二生,预计1月提早毕业
高中念三类,但生物一蹋糊涂的烂,只有物理是强科
指考失利,顺从家庭期望念了「一定有饭吃」的三类执照系
因为心态不成熟,又对科系没兴趣,前二年完全是摆烂在过日子,玩社团玩到日夜颠倒,翘
直到大三修了生物统计对流行病学、生物统计开始产生兴趣
报考112流行病学与预防医学研究所,但仅备取,且没备上
迫於家庭经济压力与同侪压力,决定先到病房工作,工作两年,也省吃俭用存到第一桶金,
当时的理想是往临床试验资料分析的方向去走,但两年前没考上的自卑心态,以及「只想要
进到这个系所前,已规划好要边修外系的课,边进行研究所人生。但现在体悟一轮後只能语
研究所期间,生物统计 流行病学 资料分析(使用SAS)皆拿A+,
趁着研所暑假期间,除了写论文以外,学了SAS、R、Python,因我的论文主要使用SAS进行资料库分析,故只有SAS有花钱上官方课程,其他两种语言是使用datacamp以及我电机所同学推荐的线上自学课程,但学得不精。同时也拿到Google data analytics 的专业证照(但该课程主要是教Bigquery, excel, Tableau, R),多益也从高中的600考到840(以版上标准来看没有很高,但短期内应不会再考)。目前的工读也是帮办公室写SAS code来进行资料整并与除错。
原本心想能够一路顺遂往临床试验资料处理的方向发展,虽说是自己非常有兴趣的领域,但临床试验的资料其实都有他的固定格式,变化不大,故萌生「工作一成不变」、「想要更精进自己的coding技巧与数学能力」的想法,当然会想换领域,薪资也是主要考量之一。
目前想要往资料科学家/ML/DL的方向前进,有以下想法:
1. 直接蹲补习班,考资工所
2. 用转学考机制重念大学资工系
3. 直接进资策会蹲半年
1.是我爬文後觉得最多人采用的方式?不少非理工科系都是直接考硕班,但身为一个被蹂躏一年多的研究生,我认为如果没有接受过大学训练直接进研所,恐怕实力无法提升,更会对於撰写论文造成阻碍而延毕?(此为我的系所常见情况,不知资工所风气如何)我的系所必修学分32,要再往大学部修课,几乎是非常困难(要自学只能自己买课程,晚上或假日自己进修)
2. 考量点还是年龄与金钱问题,暑转後假设念三年,也已经28岁,且到时势必还是得要有个硕士学历(但到时可能还是会选择在职硕班),但好处就是紮实,也能趁这三年间持续累积作品集,精进CODING能力(已阅览过各大学必修课程),只是大学学费可能都要申请学贷,还是要去找打工维持生活基本开销。大学可能会念我原本大学那间,除了离家近(骑车5分钟),而且还能抵通识跟服务学习时数。
3. 花费10几万,但只需半年,这半年就只要当作自己是正常硕毕生,两年毕业,只有金钱上的损失。但是课程进度快,会不会有囫囵吞枣之疑虑?
我的心态是,如果要学,就想要把基础打好,不管是数学能力、或者CODING能力,线上自学一直让我有一种知识是拼图一片一片拼起来的感觉(但成本真的很低,除了可以边上班边学,有时候CODE写不出来,GOOGLE也真的非常好用)(比老师好用)
想要破釜沉舟,但也要谋定而後动,故上来询问各位大大们
(之前有爬文过资料科学应走统计所或资工所,目前仍以资工所为转跑道考量)
谢谢
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.112.25.103 (台湾)
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※ 编辑: Trumpet01017 (140.112.25.106 台湾), 12/23/2021 15:47:45
1F:推 flysonics : 你如果考量是薪资 那就不用转资料科学家/ML/DL了 12/23 16:13
2F:推 Raymond0710 : 要精coding最快的方法是找间公司进去蹲 进研究所co 12/23 18:25
3F:→ Raymond0710 : ding还是靠自学 12/23 18:25
4F:→ Raymond0710 : 数学能力老实说也不需要 基本ML/DL数学理论根本没 12/23 18:28
5F:→ Raymond0710 : 那麽难 博士级才有机会需要超强的数学来发表论文 12/23 18:28
6F:推 loadingN : 选1 能毕业不怕没工作 12/23 21:15
7F:推 Shellingford: 如果是我也选1. 时间也是一个成本 12/23 22:05
8F:推 Shellingford: 2是我绝对不会选的。人生要补强的东西多的是,没有 12/23 22:07
9F:→ Shellingford: 那麽多时间每项都从头学起。快速pick up比较重要 12/23 22:08
10F:→ Shellingford: 以前大学教授这麽说,现在自己工作十几年更是这麽 12/23 22:09
11F:→ Shellingford: 觉得 12/23 22:09
12F:推 forloop : 你都念了这麽多年的三类相关科系 12/23 22:18
13F:→ forloop : 不解为什麽要跳资工 12/23 22:18
14F:→ forloop : 另外你挑的领域只会有1这个选项 12/23 22:19
15F:→ forloop : 没有资工 数学硕士你是不可能去做MLDL的 12/23 22:19
16F:→ bonk5566 : 去台积电轮班存钱出国念 12/23 22:29
17F:→ bonk5566 : 你112欸 再担心什麽 12/23 22:29
18F:推 hmsDEBBIE : 推2F 我跟你一样医学院执照系 现在是分析师 推荐你 12/24 01:00
19F:→ hmsDEBBIE : 直接找工作 Data Engineer Data Analyst 都有公司 12/24 01:00
20F:→ hmsDEBBIE : 愿意收entry level 履历有实战经验远比论文或重读 12/24 01:00
21F:→ hmsDEBBIE : 大学有用 12/24 01:00
22F:推 hmsDEBBIE : 业界ML/DS 不需要太艰深的理论基础 将领域知识融入 12/24 01:06
23F:→ hmsDEBBIE : 後会做比较重要 但需要证明自己对演算法有清楚的理 12/24 01:06
24F:→ hmsDEBBIE : 解 证明多半来自於前一份工作经验的专案 业界多半 12/24 01:06
25F:→ hmsDEBBIE : 将学界的data视为已整理过的(不贴近现实)所以在 12/24 01:06
26F:→ hmsDEBBIE : 学期间的学校专案仅供参考 12/24 01:06
27F:推 olen0622 : 不要走ML/DL了这是我良心建议 除非本身就是数理统计 12/25 23:28
28F:→ olen0622 : 背景很强 不然就算顺利资工所毕业 你会发现每个毕业 12/25 23:29
29F:→ olen0622 : 生都是做ML/DL相关 非常竞争 12/25 23:30
30F:推 olen0622 : 如果薪资是你的最终考量 那我还是会推考资工所 12/25 23:33
31F:→ olen0622 : 上了四大四中二科 以猪屎屋GG当目标 毕业就年薪百万 12/25 23:34
32F:→ olen0622 : 但这中间的路很辛苦 人家是应届你是打掉重练 12/25 23:35
33F:推 a5925457 : 加油! 01/02 23:57