作者eagle32 (バスケがしたいです)
看板C_and_CPP
标题[问题] atomic operation 与 计算效率问题
时间Tue May 24 22:35:02 2022
我的经验是使用 cpu 做平行计算时, 应该尽量避免 atomic operation, 因为计算效率可以不会太好.
但当用 gpu 做平行计算, 这个经验还可靠吗？有没有很容易因为计算单元超多, 而弥补了计算单元的等待时间？
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1F：推 wulouise: 你想说的是lockless或不用atomic type? 05/24 23:57
2F：→ eagle32: 望文生义猜测是lockless. 看了以下这篇讨论，我想gpu 的 05/25 00:37
3F：→ eagle32: atomic operation 应该跟cpu的表现不太一样。 05/25 00:37
5F：→ eagle32: ic-operations-on-global-memory-in-cuda-performed-in- 05/25 00:37
6F：→ eagle32: parallel-across-a-wa 05/25 00:37
7F：→ tinlans: 主要还是看处理器架构，有些架构可以选用不同 memory 05/25 02:20
8F：→ tinlans: model 来避免效能损失太严重。 05/25 02:20
9F：推 wulouise: gpu没有人在同步资料的吧 都是算完一起拿回来 05/25 09:01
10F：→ wulouise: 应该说要同步的话 那当初就不要用gpu 05/25 09:02
11F：→ eagle32: 谢谢大家的回覆，还有很多技术细节不懂，因为时间有限， 05/26 11:28
12F：→ eagle32: 还没好好学习一下。 05/26 11:28
13F：推 suspect1: 我猜指的是MCU的atomic instruction吧？为了微控制器在 06/17 20:10
14F：→ suspect1: 处理重要任务时，为了防止其他硬体中断的干扰，或是在多 06/17 20:11
15F：→ suspect1: 执行绪下，Muti-threads彼此发生race condition 06/17 20:13
16F：→ suspect1: 才会适度的使用atomic，但你也可以用semaphore、 06/17 20:15
17F：→ suspect1: spin lock来处理。atomic 指令是在你执行保证不会被中断 06/17 20:17
18F：推 suspect1: 用GPU当然会计算速度当然远大於MCU/CPU 因为本来就是 06/17 20:21
19F：→ suspect1: 用来计算大量的矩阵运算的，要不然为什麽要买显卡 06/17 20:23
20F：→ suspect1: 显卡来挖矿？ 06/17 20:24