作者v00623 (阿哩他命EX PLUS)
看板C_and_CPP
标题[问题] CUDA Deep learning sample
时间Mon Sep 11 21:23:54 2017
开发平台(Platform): (Ex: Win10, Linux, ...)
Ubuntu 14.04
GPGPU-Sim
编译器(Ex: GCC, clang, VC++...)+目标环境(跟开发平台不同的话需列出)
nvcc
问题(Question)：
最近想测试深度学习的程式
有找到caffe tensorflow cuDNN这类的教学
但没找到只单纯用CUDA 不使用上述工具的练习
想问各位是否知道哪些网站有这方面的范例
最入门的程式似乎是手写数字辨识(mnist)
或是我找的方向错误 也请指教~
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.43.105.26
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/C_and_CPP/M.1505136239.A.7B4.html
1F：推 CoNsTaR: 我也还没看过只给一颗CPU，没有MB，power…也能跑程式的 09/12 00:56
2F：嘘 grayStone: why 09/12 02:02
两位是什麽意思? 有观念错还请指正
※ 编辑: v00623 (114.43.105.26), 09/12/2017 08:23:29
3F：→ longlongint: 你想当赛车手还是会开车的修车工@@ 09/12 13:21
4F：→ longlongint: 其实 CUDA 的范例在 NV 的网站有 09/12 13:23
5F：→ longlongint: 然後cuda的深度学习范例就是 caffe 等等软体吧..... 09/12 13:27
6F：→ longlongint: . 09/12 13:27
7F：→ carylorrk: 所以你是想要用 cuda 自己刻 mat mul, conv,然後实作 09/12 14:56
8F：→ carylorrk: backprop 吗？ 09/12 14:57
9F：→ carylorrk: 如果类似这样，那建议先找 CPU 版本 09/12 15:00
10F：→ carylorrk: 之後再下去看怎麽优化各个 op 和资料结构 09/12 15:02
11F：→ carylorrk: 不过 tf 和 caffe 也是直接用 cuDNN，而他不是 open 的 09/12 15:04
12F：→ carylorrk: 所以可能要自己分别去找像是 GEMM 的实作来研究 09/12 15:06
所以就是说他的应用都是搭配caffe那类工具
要单纯GPU就要自己刻
谢谢两位~
※ 编辑: v00623 (140.118.155.204), 09/12/2017 18:51:37