: int max_score = 0 : for( int a = 0 ; a < 10 ; ++a ) { : for( int b = 0 ; b < 10 ; ++b ) { : int score = algorithm(a,b); : if ( score > max_score ) { max_score = score; } : } : } : 目前机台只有四核心可用 : 想要透过 thread 加速，不知道该从何入手 : 希望板友能提供一些简易说明 : (有看过需要使用到 lock / unlcok 或是 mutex .. 因为要避免 race condition) : 感谢 :) _________________________________________________________________________ #include <mutex> #include <thread> const int core_amount {4}; const int total_run {10}; int max_score {0}; std::mutex mx; inline int algorithm(int a, int b){ return a+b; } void do_it(int index){ int i {0}, local_score {0}, tmp {0}; for(;;){ for( i = 0 ; i < total_run ; ++i ) { tmp = algorithm(index,i); if ( tmp > local_score ) { local_score = tmp; } } index += core_amount; if(index>=total_run){ break; } } mx.lock(); if(local_score > max_score){ max_score = local_score; } mx.unlock(); } int main(){ std::thread *thread_list[core_amount]; for(int i=0;i<core_amount;++i){ thread_list[i] = new std::thread(do_it,i); } for(int i=0;i<core_amount;++i){ thread_list[i]->join(); delete thread_list[i]; } /** * valgrind test clean * valgrind --leak-check=full --show-leak-kinds=all **/ return 0; } ________________________________________________________________________ 只有四核心，不会快太多 想再快的话就用CUDA, 这是个很简单很经典可以用CUDA的例子 花个一整天的时间专心把CUDA官方文件看一次跑一次就会了 CUDA语法很简单，「Prallel Programming」困难在程式码里的时间空间概念 所以一定要多写，把事情拆成平行化的概念会慢慢累积，语法只是小事情。 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 61.223.195.3 ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/C_and_CPP/M.1495840888.A.436.html