作者ArcherState (电费不缴)
看板C_and_CPP
标题[问题] 关於SVM假如Predict点於margin时会如何判
时间Tue Oct 20 12:04:29 2015
SVM在Train资料时会将原始资料进行处理模组化，找到最大间隔超平面，
然後再依照这个model来预测接下来的点是在哪一个分类，
想请问一下假如这时要预测的点落在最大间隔超平面里面，这样子该点要判定为哪一区的?
示意图:
http://i.imgur.com/2avu2eY.png
还有当SVM在Train原始资料时，有的时候会将不是该区的点也划入同区，这时为什麽?
http://i.imgur.com/6WcngKm.png
如这张图，下面那组比较明显，有些黄色点点会分配到粉红色区域。
因为不知道这个问题该发问在哪一个板，所以只能先在这边发问抱歉...
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1F：→ Feis: 1. 我是觉得你高兴就好, svmpredict 记得是算成 1 10/20 12:12
2F：→ Feis: 2. 跟你用的 kernel 有关，但是 training error 为 0 不一定 10/20 12:13
3F：→ Feis: 最好，除非我们知道世界的真理。 10/20 12:14
4F：→ Feis: 你可能需要学学机器学习的基本概念, 上一下田神的课~ 10/20 12:14
5F：→ walelile: kernel换成gaussian或维度高一点的polynomial试试看 10/20 13:23
6F：→ walelile: 一年而已数学几乎都忘了Orz... 10/20 13:23
7F：→ ArcherState: 目前是在做影像处理相关的，请问一下田神是谁? 10/20 13:55
8F：→ ArcherState: 谢谢回答~ 10/20 14:04
9F：→ walelile: 台大林轩田教授 10/20 14:06
10F：推 nctugoodman: 当一个点落在hyperplane上时,要看你定义>=归在哪一方 10/24 18:15
11F：→ nctugoodman: SVM 加入soft margin概念,来处理Non-separable的训练 10/24 18:17
12F：→ nctugoodman: 不是所有训练资料都能被二分 10/24 18:19
13F：→ nctugoodman: 所以在预测资料分群时, 也容许分类错误 10/24 18:27