在一个回圈之内进行平行处理 对於回圈index的独立 利用private(Index) 但是针对回圈内的暂存变数如int_temp主要是计数的 若想要让这个也独立计数用private会有执行上的错误 例如以下小范例 #pragma omp parallel for private(p,j,i) for(s=1; s<=Size; s++) { Cross_rand[s] = rand()/32767.0; if(Cross_rand[s]<=Cross_rate) { m=m+1; if(m==2) { m=0; cross_time=cross_time+1;///////// int_temp2=s; for(p=1; p<=Period; p++) { for(i=1; i<=Fab; i++) { for(j=1; j<=Product; j++) { float_temp = F_ratio[int_temp1][p][i][j]; F[int_temp1][p][i][j] = F[int_temp2][p][i][j]; F[int_temp2][p][i][j] = float_temp; } } } } int_temp1=s; } } s为资料编号 利用机率抽取两个资料 进行对调 如果该资料满两个才进行对调 针对这小范例的int_temp1,int_temp2(记录两笔资料的编号) m(记录是否满两笔资料), float_temp(交换资料暂存) 这些变数如果因为平行处理被交叉同时存取 那必定会改变资料交换的正确性 我也查了一些语法 lastprivate: 让每个执行绪中，都有一份变数的复本，以免互相干扰； 而在所有平行化的执行绪都结束後，会把最後的值，写回主执行绪。 private: 让每个执行绪中，都有一份变数的复本，以免互相干扰。 atomic: 记忆体位址将会自动更新。 这个指令的目的在於避免变数被同时修改而造成计算结果错误。 #pragma omp directive [clause] lastprivate, private 是属於clause可以直接加在parallel for後面 看起来都可以让变数避免干扰，但为什麽对於一些暂存计数变数却会产生错误 但atomic属於directive无法跟parallel for一起 请问有没有openMP方面的高手可以帮我解答一下 谢谢了 --

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