原先你的方法，每一篇文章所花费的时间为 82045 乘上 String.indexOf() 的时间 既然 corpus 中的每行都有半形空格把词分开 就用 split(' ') 把 corpus 读出的行分成 string 阵列 再把每个 string 个别去 Dictionary 寻找 一篇文章有多少个词就找几次，找 n 次即可 在此文章中已算过的词，在相同文章中再次出现就不会再算。 因此花费的时间将改善为 文章的词数 (一定小小於八万) 乘上 Dictionary.ContainsKey() 的时间 http://paste.plurk.com/show/656610/ 你试试看会不会快一点... ※ 引述《check (check)》之铭言： : 各位板友大家好，我在处理一个中文字统计出了问题， : 想请问板友这问题是出在哪边？ : 我有两个档案Dictionary.txt里每一列即是一个中文词，共82045个。 : 另一个是corpus4.txt，每一列即是一篇中文文章，词与词已经用半形空白格开。 : 共225列。 : 我现在要做的是统计每个词在各篇文章中是否曾出现过 (出现过即算) : 预计输出档案格式为 : 词一 次数 : 词二 次数 : ... : 以此类推，其中次数会介於0~225之间。 : 不过我的程式码却跑不出结果来，请板友提点一下 : http://paste.plurk.com/show/646536 : 我是猜测ReadLine溢位，或者是 : if (wtemp.IndexOf(dic[i].ToString()) != -1) : 这边有问题？ --

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