作者F23ko (纯洁)
看板C_Sharp
标题[问题] 会自己找规则的程式？
时间Mon May 31 18:57:37 2010
有两种问题很常遇到
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第一个，从一堆不明的数据资料，要分析关联性，并可推测之後的数据。
简单的例子，如：F=ma、密度=重量/体积 之类的实验数据
输入的一堆数据组，输出的是关系式
例如：
知道f1 m1 a1、f2 m2 a2、f3 ......
可以让程式求出 F=ma
比较复杂的，可能数据中会有乱数，或是规则复杂不明等等....
例如：股市走势
甚至可以用在艺术上的东西，例如音乐
输入的是「音乐乐谱」加上「好不好听
(音乐或噪音)的评等」
让程式输出「好听的音乐的公式」
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另一种问题是......会自己想办法的程式
假设我要写个围棋程式，那麽「我自己要先会围棋」
然後把「自己对围棋的知识」变成「演算法」後「写成程式」
有没有办法从另一条路下手
我告诉程式「游戏规则」跟「胜利条件」
让他自己去找方法获得胜利？
过程不论，让程式可以从错误中学习也无妨。
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这种理论性的东西，我也不知道PO哪个版比较好.....
就先PO常来的版讨论看看
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我... 我一点都不糟糕啦！>///<
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 163.27.109.99
1F：推 ianianian:NN? 05/31 19:18
2F：推 mortleo:machine learning，决策器。相关理论跟实作讨论的很多。 05/31 20:59
3F：→ mortleo:在网路上也找的到 sample code。有名的 NN 类神经网路、 05/31 21:00
4F：→ mortleo:SVM、HMM 等。 05/31 21:00
5F：→ chrisQQ:NN吧～ 05/31 21:21
6F：→ F23ko:感谢关键字.... 不过看起来好难的样子.... orz 05/31 21:44
7F：推 mortleo:如果你只是要用，不管演算法内容就不用涉入太多。麻烦在要 05/31 22:14
8F：→ mortleo:如何决定特徵，也就是你输入要用的参数。 05/31 22:15
9F：→ F23ko:也就是说.... 有现成的函式库可以用吗？ 愿闻其详 05/31 22:20
10F：→ mortleo:opencv本身就是开放式源码，里面有包含了许多决策器 05/31 22:25
13F：推 yauhh:很久以前看过一点论文有你说的方法, 05/31 22:29
14F：→ yauhh:关键词是inverse engineering 05/31 22:30
15F：→ yauhh:不过,这好像不是很专有的名词,若使用要仔细找 05/31 22:31
17F：→ F23ko:这是opencv的「中文」教学，刚刚google到的 05/31 22:32
18F：→ mortleo:我只能说这麽多了。因为我只用过其中几种。以前研究的也是 05/31 22:47
19F：→ mortleo:偏理论部分。离开学校後都没在碰了。 05/31 22:47