不确定这个问题是否可以在此版发问, 如果有其他更合适的版, 再请指正, 谢谢 最近在做语音辨识的research, 并对同事做了一些技术分享 当下被问到了一个问题, 我发现这部分我还真的不知道 我的问题如下, 以现今的语音辨识APP, 如apple的siri Q1. 当我们输入唤醒词 "Hey siri" 或者其他内建的语音命令时 它的语音辨识机制应该是在手机(local)端做掉, 也可以说是离线处理的部分 而这边所谓的语音辨识机制, 也就是先将时域讯号透过傅立叶转成频域讯号, 然後经过特 徵提取, 再做声学辨识? 还是local端是采用其他较快速的辨识方式? Q2. 比较复杂的声学/语意分析, 理论上都要上传到云端做 此时上传的data是原始的语音讯号? 还是会先做一些前处理, 比如降噪/转频域讯号...等 --

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