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最近在研究 背包 (knapsack) 问题 (主要是 0/1 knapsack)。 就以前在学校的经验,总以为 dynamic programming 就是 knapsack problem 的唯一解法了。後来找了找文献後,才发现有另一群研究人员用 branch and bound 的方法来解。但看了看这些文献後觉得不太能分办这两种方法的优劣,所以上这个 板来问问。 就我个人的感觉而言,branch and bound 方法似乎比 dynamic programming 来得 有效率,但其空间复杂度却较 dynamic programming 来得高。 请问我这样的理解是对的吗? --



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◆ From: 140.116.247.169
1F:推 wa120:背包问题 有更多的解法... 01/20 20:10
2F:推 hardcover:空间复杂度应该是dp比较高 01/23 00:04
3F:→ gozule:DP是有效率的暴力法,是要把解都算出来再去比最佳解 01/23 00:31
4F:→ nick23:b&b的效率与空间复杂度是取决於ub,lb与分支方式来决定的 01/24 11:33
5F:→ nick23:若设计的好,就可以大量减少结点..若是不好那候选人就多啦! 01/24 11:35







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