一点浅见参考看看..:) : ※ 引述《saladim (杀拉顶)》之铭言： : 有没有办法写一个人工智慧程式 : 挂在现在所有网路对奕的网站下面 每天不分昼夜分析学习全世界各地来的的碁路 : 最後就产生了一个真正无敌的软体了 上述想法虽然也可以实践,但比较像科幻小说,比较非科学.. 就我知道的学习程式,好的也学,坏的也学,特异的也学, 因此学到最後反而四不像, 我认为不如采用所有可能棋谱之展开正确.. : 顺便再撘个便车 运算的power也来个云端运算 加快分析的速度~~~ : 请问这个做法可不可行呢? ※ 引述《smallworld (路人系草包)》之铭言： : 那也要有个好的scheme 来做分析 : 而且 假设我们有一台超巨大的电脑 有极巨量的棋谱跟定石 : 变成棋神电脑 : 那 这样还是人工智慧吗? 人的智慧不都是在有限资讯中找出最佳解？ 套用国内做棋奕人工智慧程式的佼佼者许舜钦教授说, 「有演算力,也要有记忆力...」(对不起,凭记忆引用个大概) 所以目前世界顶尖的棋奕比赛都有使用资料库记忆有名的棋路, 同时演算法能力到达极限的现今,也都开始走向平行演算的方向。 : 或许想做ai的人 还要回头去看看Minsky、Wiener还有Popper的作品 : 我老板知道我以前是在做ML的scheme之後 先叫我好好拜读Minsky的书 : 也许就这道理吧 想当初我也想做AI, 後来我才知道AI几乎已经发展不下去了, 十几年前那群想做第五代程式语言的人也几乎都放弃没有下文.. 所以要做像电影中那样的AI研究,可能困难重重.. 如果想做棋奕研究,国内我知道的几个教授你可以参考一下, 有机会去听他们演讲: 交大资工吴成毅 师大资工林顺喜 长荣资管许舜钦 --

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