网址：http://2007aiforum.csie.nfu.edu.tw 会议主题 主题一：数位学习 数位学习是一种新的学习型态，将资讯科技应用於学习，让学习者可透过网路与电脑辅助 的学习环境与机制进行学习，不受时间与地点的限制，即能获得相关专家之知识传授，其 应用的范围可包括网路化学习、电脑化学习与虚拟教室。本主题先由游宝达教授介绍 "The Development of a Grouping System in a Collaborative Learning Environment with Formal Concept Analysis Approach"，杨锦潭教授介绍 "The application of Intelligent agents in Education"，以及孙光天教授介绍 "基因程式 技术於群体合作模式策略之研究"做为开场，并和与会人员进行有关数位学习主题之专题 讨论。 主题二：文件探勘与搜寻引擎 文件探勘是从大量半结构化或非结构化的文件当中，发掘出文件中前所未知与潜在有价值 的资讯之过程。此技术能有效的分析与处理大量的文件资料，并从中萃取出隐性资讯，进 而转化为可再被利用的知识。随着网际网路的迅速发展，网路上流通的资讯急遽成长，而 全球资讯网已成为主要的讯息交换平台，要在如此庞大且无远弗届的网路储存库中，对资 讯做有效的搜寻、撷取与组织绝非易事，通常需藉助搜寻引擎的功能来达成，因此，搜寻 引擎核心技术的发展是网际网路的重要课题。本主题整合这两大技术进行深入讨论，先由 蒋荣先教授介绍 "An Integrated Gene Ontology and Biomedical Text Mining System" ， 许钧南 教授介绍 "利用机器学习进行基因体生物学论文之文件探勘"，以及吴昇教授 介绍 "NUWeb (Net User's Web) A New Web System"做为开场，并和与会人员进行有关文 件探勘与搜寻引擎主题之专题讨论。 主题三：生物资讯 近年来由於资讯科技的发达，使得生物资讯是现今生物科技中重要的跨领域研究主题之一 。生物资讯主要是透过应用资讯技术在生物资料的管理与分析的科学，或是以研究生物学 为对象的资讯学。其应用的范围可包括药物标的的确认、生物医学应用(含基因体学、癌 症、基因网路、生物晶片与基因资料库等)。本主题先由唐传义教授介绍 "Computational Motif Finding"， 胡毓志教授介绍 "Bicluster Analysis of Genome-wide Gene Expressions"以及曾新穆教授介绍 "Gene Expression and Protein Expression Data Mining"做为开场，并和与会人员进行有关生物资讯主题之专题讨论。 -- 蛰伏秋山待枫红，青临洛水无云彩 麒麟降世多磨难，江郎愿使尽长才。 <卧江子> 我的个人网志： http://blog.pixnet.net/pinglunliao　Something About Game Programming http://www.wretch.cc/blog/pinglunliao 白烂文 http://pinglunliao.blogspot.com/ 心情文 --

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