作者pinglunliao (王者:一条孤独的不归路)
看板CSSE
标题[情报] 2007 AI 人工智慧论坛
时间Mon Apr 16 13:20:23 2007
网址:
http://2007aiforum.csie.nfu.edu.tw
会议主题
主题一:数位学习
数位学习是一种新的学习型态,将资讯科技应用於学习,让学习者可透过网路与电脑辅助
的学习环境与机制进行学习,不受时间与地点的限制,即能获得相关专家之知识传授,其
应用的范围可包括网路化学习、电脑化学习与虚拟教室。本主题先由游宝达教授介绍
"The Development of a Grouping System in a Collaborative Learning
Environment with Formal Concept Analysis Approach",杨锦潭教授介绍 "The
application of Intelligent agents in Education",以及孙光天教授介绍 "基因程式
技术於群体合作模式策略之研究"做为开场,并和与会人员进行有关数位学习主题之专题
讨论。
主题二:文件探勘与搜寻引擎
文件探勘是从大量半结构化或非结构化的文件当中,发掘出文件中前所未知与潜在有价值
的资讯之过程。此技术能有效的分析与处理大量的文件资料,并从中萃取出隐性资讯,进
而转化为可再被利用的知识。随着网际网路的迅速发展,网路上流通的资讯急遽成长,而
全球资讯网已成为主要的讯息交换平台,要在如此庞大且无远弗届的网路储存库中,对资
讯做有效的搜寻、撷取与组织绝非易事,通常需藉助搜寻引擎的功能来达成,因此,搜寻
引擎核心技术的发展是网际网路的重要课题。本主题整合这两大技术进行深入讨论,先由
蒋荣先教授介绍 "An Integrated Gene Ontology and Biomedical Text Mining System"
, 许钧南 教授介绍 "利用机器学习进行基因体生物学论文之文件探勘",以及吴昇教授
介绍 "NUWeb (Net User's Web) A New Web System"做为开场,并和与会人员进行有关文
件探勘与搜寻引擎主题之专题讨论。
主题三:生物资讯
近年来由於资讯科技的发达,使得生物资讯是现今生物科技中重要的跨领域研究主题之一
。生物资讯主要是透过应用资讯技术在生物资料的管理与分析的科学,或是以研究生物学
为对象的资讯学。其应用的范围可包括药物标的的确认、生物医学应用(含基因体学、癌
症、基因网路、生物晶片与基因资料库等)。本主题先由唐传义教授介绍
"Computational Motif Finding", 胡毓志教授介绍 "Bicluster Analysis of
Genome-wide Gene Expressions"以及曾新穆教授介绍 "Gene Expression and Protein
Expression Data Mining"做为开场,并和与会人员进行有关生物资讯主题之专题讨论。
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蛰伏秋山待枫红,青临洛水无云彩
麒麟降世多磨难,江郎愿使尽长才。 <卧江子>
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