作者yoco315 (眠月)
看板CSSE
标题Re: [讨论] 专家系统
时间Sun Dec 10 18:00:28 2006
※ 引述《ephesians (ephesians)》之铭言：
: 所换的另一个方向,是实作出完整的特定领域的专家系统.
: 但考虑到整个专家系统的需求,想了许多许多领域的问题,都觉得不适合.
: 知识的来源是相当大的问题,遑论知识工程的事情.
: 若找不到适合的知识专家,只好找自己能够充当专家的领域,
: 不过,如果能够凭着人类专家的语意规则,做为专家系统的能力,
: 应该可以节省data mining规则产生的计算时间.
首先，
你用人工建知识库也需要时间，而且需要"人工" (重点)。
而且一般来说自动寻找规则的时间会比人工来的快。
且，如果专业领域内的知识有变动，
那就需要使用人工去更新你的知识库，
传统使用人工建立专家系统没落的原因，
就是在於需要的人工太多。
人工一来是慢，二来是贵，
三来是有脾气会罢工还会要求加薪。
写程式的目的就是因为不想用人工做事情，
所以懒惰的程式设计师们就开始思考不用人工建知识库的方法，
像是 classifier system 或是 data mining。
这些东西不但可以自动建立规则，
而且还可以找到那些人工专家本来不知道的规则，
最有名的例子就是「尿布跟啤酒」，
这个东西你找任何一个专家去帮你建知识库，都不会有这条，
但是用自动化的规则建立，就有机会找到这个。
比较起来，现在的方法比起传统的专家系统建立法，
不管在品质或是速度上面都好的很多，你们老师的话是对的 :)
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To iterate is human, to recurse is divine.
递回只应天上有, 凡人该当用回圈. L. Peter Deutsch
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.114.78.32
1F：推 micklin:可是apriori很慢 XD 12/11 21:02
2F：→ micklin:除了你说的之外, 建ontology也是一个例子. 12/11 21:02
3F：→ yoco315:ontology还是耗人工, 而且我个人觉得那注定要失败.. 12/11 22:56
4F：推 micklin:哈哈 真直接啊 XD 有人在想办法用电脑建ontology啊 XD 12/12 05:00
5F：→ micklin:不过我也不看好就是了 orz 12/12 05:01
6F：→ yoco315:实不相蛮,敝人教授就作ontology的,不过我一点也不看好XD 12/13 02:41
7F：推 micklin:我老板也有踏入过一次, 後来就....理想与现实是有差距的XD 12/13 03:34
8F：推 qrtt1:apriori十岁有了，不过他是吃空间的。你怎麽不选memory-base 12/13 07:02
9F：→ qrtt1:的方法来建 association rule, 现在memory有比较cheap了^^ 12/13 07:03