※ 引述《StubbornLin (Victor)》之铭言： : ※ [本文转录自 GameDesign 看板] : 作者: StubbornLin (Victor) 看板: GameDesign : 标题: [程式] 乱数的来源 玩家 : 时间: Thu Nov 16 00:14:26 2006 : 我在修改我们计概无聊的程式作业= = : 是一个猜数字游戏，虽然简单 : 但是有一个令人头痛的老问题还在 : 那就是乱数，如果srand只用time 若要用 srand, 最好不要只用 time(). 一般的建议是使用 getpid() ^ time() ^ clock() ^ (not initialized int) 当然有更精确的时间函数就去用，如 gettimeofday() 之类的。 : 在密集的呼叫之下，产生出来的乱数非常接近 不应多次使用 srand. 结果不会比较好的。 此外，在 FreeBSD 请使用 random() 和 srandomdev(), 在 Windows 下则 改用 rand_s() 即可。 这都可以简单提昇乱数的有效性。 若能连上网路，使用 random.org 的资料是最简便的了。或是预先抓一大把 资料下来存成档案，再和自己的乱数资料结合，只是这都不是很必要。 要是更有学术精神一点，关於乱数产生的演算法和程式码，可参考这里： http://www.cs.berkeley.edu/~daw/rnd/ : 而如果只呼叫一次的乱数又有周期 : 所以，我想到一个办法 : 就是把玩家的行为也加进来 : 那也许会好一点 例如下注之类的 : 不过还没去试 : 因为这个想法，让我想起以前就有想过的一个问题 : 那就是现上游戏大量乱数的来源 : 我一直在想，玩家本身的行为，就可以说是乱数 : 因为人是一种相当难预测的生物，每个人的背景，每个人所携带的资讯量 : 都相当惊人，所以做出来的反应也都不尽相同 : 走的路线、聊天、座标、动作等等有的没有的 : 当母群体够大时，我想应该可以从玩家本身的行为 : 来产生乱数，这样一个理论我想深入一点可以写一篇论文 XD，虽然我这样想 : 不过通常我想到的东西已经有人想过，甚至拿来应用了 : 所以我想问一下，这样的想法有没有已有人写出些什麽东西来 : 或应用上了? : 还是说有没有什麽想法也可以讨论看看 XD 如果你想欺负玩家，针对玩家的行为模式是可行的，有许多机器学习方法 可以运用，但这不是乱数。 如果只是想产生公正的乱数，则不需要。 -- ※ 编辑: semop 来自: 61.222.173.26 (11/16 13:29)