作者xcycl (XOO)
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标题Re: [问题] 数学背景出身
时间Tue Oct 24 04:02:21 2006
※ 引述《StubbornLin (Victor)》之铭言:
: ※ 引述《nvfp (nvfp)》之铭言:
: : 像我第一篇会议就是搭 模糊集合 离群值分析 和内插法
: : 第二篇期刊则是模糊推论搭一些统计
: : 大概差不多是这样子吧, 程式 资结 演算法
: : 除非是要去算效能什麽的 或要做演算法复杂度上的改进
: : 不然一般的数学不太会用到 大部份比较是拿来当工具用
作理论资讯科学的,演算法分析是一门很困难的 subject,
Knuth 的门生 Sedgewick写了一本 "An Introduction to the Analysis of Algorithms"
有兴趣可以看看 ...
: : 熊熊又想到 离散的汉米尔顿路径/回圈之类的
: : 可以用在网路结构的设计 有位老师做这方面的
: : 好像还有出一本书叫 没有数字的数学
: 其实数学不好,写一般普通的应用程式都没什麽问题
: 但如果是比较深入的技术开发之类的东西
: 很多都需要数学的底子,否则真的是完全看不懂
: 我就有买过密码学的书,和类神经网路的
这两者需要的数学背景不大一样,密码学以代数为主,
而且有些 topics 如椭圆曲线需要代数曲线(用到一些代数几何的东西)。
: 光是符号就看不太懂了
: 而至於物理也是一样,游戏的物理模拟没有物理加数学的底子
: 要自己去生出引擎来真的很困难,会扯到一些误差
: 逼近法有的没有的,泰勒展开式、尤拉什麽鸟的....#$%$^%
以上这些其实都已经有点古老了,现在先进的估计方法有很多
大量应用泛函分析的技术 ...
: 刚体运动还会扯到角动惯量之类的东西,这时微分积分就跑不掉了 囧
古典力学跟代数的群论相当有关喔... :pp
: (抱怨一下= = 我们微积分老师是个老婆婆...不知道在教什麽鬼 orz
: 还有期中考要到了 线代 普物也跑不掉阿 orz...)
: 所以应该是看走向吧? 我个人是这样觉得
: 写普通的应用程式,只是会用的话,例如资料库之类的,高中的数学就够了
: 但如果是比较专业且深入的应用,就很可能需要大学以上的数学
专业且深入的应用 ...我想研究所的数学应该差不多 :p
像讯号处理弄到一定的程度後,得学会随机过程,
但是这门领域需要会些什麽呢?机率当然是必备,还有很纯数学的
实分析其中包括测度论。然而像 DSP 的 Z-Transform 本质上
是复分析理论的应用(Laurent series)。
影像处理也要看走哪一方面,当然 fourier analysis 必备。
随便举几个例子大概就这样 @"@
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