※ 引述《final01 (牛顿运动定律)》之铭言： : 请问是花了多久的时间跟 : 做了哪些功课呢？ 昨天有一点小感冒，没办法多讲，今天补充一些个人经验。 我在开始学习写程式之前，就已经被国中时的资优班数学老师逼着学会了 许多电脑相关的数学，在国一的上学期就学完了二进位运算、基本的数值 方法、递回函数、布林代数等等东西，考试要拿到及格的分数都很困难， 那时候所用的教科书就是叫做《电脑之基本数学》。 但是到了後来，才渐渐发现那些东西的用处，至少在一开始接触程式设计 之时，我和同学们都没有什麽陌生感，方法都是已知的，大多数的时候， 似乎就等於是解题而已。 很多人一开始都是从学习程式语言开始，由於程式语言的复杂性，就会有 一些因为不熟悉而产生的畏惧感，但我们却是以工具的角度来看待，觉得 几个重点知道了，不管哪个程式语言都一样可以很快就拿来写程式，其他 部分就是需要时再学习使用就好。 也就是说，我们在学习电脑时，直接看见的就是它的脉络，而不是表象， 在别人还在炫耀自己会几种程式语言之时，我们已经在谈软体的设计了。 我们会去分析每一个自己所用到的软体，不会把自己写的程式和商业软体 分开来看待，觉得那是同一件事情。而为什麽人家可以卖钱，我们自己却 卖不了钱，自然就是人家画面漂亮好用、错误处理得好，所以这些部分就 显得相当重要，而不会因为自己只会写运算处理的部分，就用精神胜利法 觉得核心功能或演算法才是唯一重要的事，其他都不重要。 因此，我们很快地就觉得，自己其实能够做出跟商业软体一样好的东西， 问题在於别人可以找很多人合作，我们却没那麽多人那麽多时间，於是， 如何增进生产力，以及能不能有一些部分做得比别人更好，就成了下一个 重点。 到此为止，程式设计就成了软体工程和电脑科学两个方向的问题，就不是 在 coding 细节上纠缠的事情。我们知道好用、漂亮和功能强，都是影响 软体竞争力的因素，知道软体事业是长期的竞争，如何有效改版，使软体 能够永续维护发展是最需要关心的议题。 在我们学电脑的第一年里，我们就知道了这些事情，知道了我们以後需要 努力的方向，所以我们进入软体产业的时间就比别人更早、拥有的机会比 别人更多，却不见得是我们更努力学得更多更深入。 所以，如果要我说的话，学习之中最重要两件事，就是拥有正确的观念和 目标，什麽时候有了正确的观念和目标，就什麽时候入门了。 什麽叫做正确的观念? 就是认知到自己所学习的东西，有着更深的学问， 不是记忆得多、练习得多就会变厉害的，而需要学习理解的学问是什麽， 则是需要先问清楚自己学习的目标在哪里。 而最常见的错误观点，就是认为程式设计即是利用程式语言与机器沟通， 所以用学习外语的态度来学电脑，只关注在程式语言的熟练上，觉得学会 写程式，就如同学会一种外语一样是一种在未来可能有用的技能。 这是很严重的错误，程式设计是在解决问题，更是软体产业的核心专业， 不是让人类跟电脑沟通情感的。 所以培养解决问题的能力，则是学习程式设计时最为基本而重要的训练。 这也是为什麽在资讯教育中，解决问题是那麽重要的一件事。在很多时候 「解决问题」被认为就是演算法，但其实它们是有差别的，加上人们往往 会把资讯教育、电脑科学和资讯产业的内容混在一起，才造成那种演算法 天大地大，其他不过是下人们的工作的想法，但这也是不对的观念。 --

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