作者demintree (Mirabelli's back in tow)
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标题Re: [News] 世界着名人工智能专家在汉研制新人工脑
时间Sun Aug 20 15:35:56 2006
※ 引述《haryewkun (Har)》之铭言:
: ※ 引述《demintree (Mirabelli's back in tow)》之铭言:
: : 不要扯太多啦~~~
: : 你到底能不能解释清楚为什麽纺织机发明最後整个社会的整体工作是增加的吗?
: : 你能讲清楚的话再来解释为什麽机器时代能度过而为什麽机器人时代不能渡过
: : 这两点是你的立论啦~~~不能讲清楚一切都不成立
: 你到底有没有看我前面的文章啊?
: 纺织机时代的发明,是劳力方面的取代。本来需要大量人力的工作,现在可以用
: 机器来执行,那麽剩下的人类可以投入在设计、操作、销售、美化等方面。
: 也就是说,人类从体力方面的领域撤退,让位给机器来进行,自己则专注在知识
: 、资讯等需要头脑的动作。
: 如果机器人可以思考,智慧比人类还要高,也有美术细胞,那麽人类就会逐渐从
: 头脑方面的领域撤退,让位给机器人。
: 那麽很明显,如果人类已经从体力、智慧的领域撤退,请问人类已经转进什麽领
: 域发展?人类要开发什麽新的工作?
: 这就是纺织机的发明,并没有让人类失业的原因。因为纺织机没有办法自己设计
: 衣服。
不完全是这个样子
因为机器的发明,所以人要开发没有义意的东西去给有钱人花
当机器发明後,人可以用更便宜的价钱买到衣服,那多余的钱呢?
不管怎麽用,最後的结果还是花掉,为了花掉这些钱,就会制造新的职业
新的工作,你以前能想像女仆咖啡屋吗?
重点是新的消费模式会让所有的人都想当大爷
当有了机器人,机器人赚的钱给谁了呢? 给了主人
主人可能想看真人的女仆咖啡屋,可能想看别人打棒球,
想看别人开赛车,可能想看cosplay (重点是要看"人")
反就是他有钱没地方花,还是会把钱花掉
所以一定会有人赚到钱,这才是纺织机并没有让社会上工作减少的原因
: 你如果学过经济学,你就明白所谓的经济(economy),其实是人类如何分配资源
: 的一个过程。对了,《创新者的两难》说明了类似的状况。
: 换句话说,当社会的主要瓶颈在於劳动的力量时,那麽人力就会成为主要的价值
: 所在地。当出现了一种机器,可以大量取代人力的时候,那麽,服装设计、艺术
: 方面,就会变得不够好。
: 当社会发现这方面不够好,慢慢地价值就会移动到这方面,然後大量开发这方面
: 的工作,让这方面变得更好。
: 人类可以在工业时代安然渡过机器的竞争,最重要的原因在於,人类的设计能力
: 是机器无法创造及替代的。换句话说,人类在资讯时代,找到自己生存的价值。
: 我的立论,人类无法安然渡过机器的竞争的原因在於,未来时代,人类做的好的
: 东西,机器人也做得更好。
: 问题在於,机器人做不到的东西,人类也做不到。
: 我前面的文章就已经说了,除非人类可以发展超自然能力,而且必须是机器人所
: 无法模拟及解释的。这样人类也许可以在未来世界的蓝图中找到地位。
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◆ From: 140.113.92.142
1F:→ demintree:你可以说为什麽宝石、钻石这些特殊的石头为什麽会贵,这 08/20 15:36
2F:→ demintree:是人附与的价值,所以当原本的东西不值钱了,人会对其他 08/20 15:37
3F:→ demintree:东西给与莫名奇妙的价值 08/20 15:38
4F:推 ledia:那为什麽有钱人不会想看机械人呢? :p 08/20 15:48
5F:推 demintree:他看机器人他的钱就花不掉啦~~~人总是得找个地方把钱花 08/20 15:49
6F:→ demintree:掉 08/20 15:49
7F:→ demintree:不然的话多的钱就跟数字一样是没有意义的 08/20 15:49
8F:推 ledia:你确定机械人不收钱? XD 08/20 16:16
9F:推 demintree:你给机器人钱干嘛,他是你的机器,干嘛给他钱 08/20 23:14
10F:推 demintree:你看电视会给电视小费吗? 08/20 23:18
11F:推 ledia:这你就不对啦, 机械人是建立在有真人的能力上 08/22 19:17
12F:→ ledia:不然根本不用担心机械人会取代人呀 08/22 19:17
13F:→ ledia:若要问我机械人拿钱做啥, 你做啥他就做啥呀... 08/22 19:18
14F:推 demintree:你有看过前题吗? 他的前题是机器人还是受人控制啊 08/22 20:35
15F:→ demintree:你这个假设是新的物种了...而且你扯的这个又更远了 08/22 20:36
16F:→ demintree:回归基础...他讲的东西有些跟本跟AI这个领域无关 08/22 20:38