其实我会断定张复误解 Hawkins 的 model 还有一个重要的原 因： 你可以看看 page 16 最後一段，张复认为 Hawkins 主要贡献 所在。 然後再看看 page 217 中， Hawkins 对自己 model 的论述。 如果你仔细比较，就可以发现，他们讲的根本不是同一件事情... 就这方面，我是很注重细节的... 没错，大脑新皮质，大致说来，可以分成六层。这从染色的切面显 微照片就可以看出来了。 但是 Hawkins 强调的「阶层」，不是指皮质内（纵切）的这六层， 而是不同「皮质区」间形成的阶层。 就这一点，以视觉为例，可以参考 page 150 图一及相关的说明。 ※ 引述《b6s (b6s)》之铭言： : ※ 引述《ykjiang (Yukuan)》之铭言： : : 当然，我相信不是所有想法都是 Hawkins 自己个人产生的，不要忘了， : : 他的背後是一整个团队。 : 其实我比较期待看到的是，多一点文献引用。 : 当然，诚如您在底下提到的，这是科普书，所以这麽想是超过了点。 : : 另一方面，如果我对张复的导读没有误解： : : 1. 我觉得他是以类神经网路的观点来看待 Hawkins 的东西。 : 我猜，大概是 Bayesian network。 : : 2. 他依旧认为回馈回路只是在作「调节」。 : : 3. 他没真的抓到重点。 : 张老师熟悉的是 pattern classification/recognition 的典范， : 或许，「预测」一词的意义不太容易扭转成 Hawkins 讲的那种。 : 进一步说，当今流行的 machine learning 方法，是用 "adaption" 当 "prediction." : 其实，我觉得这不冲突，只是要想换成 Hawkins 的「预测」，至少在软体实践方面， : 很麻烦。 : 喔，以上自然也只是臆测。 --

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