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标题Re: [书讯] 创智慧
时间Sat Jun 24 03:01:42 2006
※ 引述《mgtsai (铁轨不是我偷的)》之铭言:
: 其实我会提这件事
: 主要是针对作者所提的 HTM 是「真实智慧」而不是「人工智慧」一句
: 从这一句看来,其实作者对解开智慧之谜有种极度乐观的诠释
: 甚至有点像是近乎宗教式的宣称
: 即使作者的 HTM 架构是个很棒的架构,可以解决掉不少问题
: 但这时就宣称这就是「真实智慧」
: 未免有见卵而求时夜,话说得太早之嫌
我想这可能是对於「真实」这个字眼太过敏感了。
所谓的「真实」应该是指它是在提出有关人脑的模型,是可以经由神经科学验证的
结构,不是想像或模拟人脑的人工智慧模型。
也就是说,无论这样的架构解决的问题是多是少,只要它是基於人脑的研究,而非
纯粹的电脑科学模型,就能这样宣称。
当然这个用词的语义或有延伸与想像的空间,却也不过是一种较具行销效果的用词
而已。实在不必太过焦虑。
像《皇帝新脑》也明显是过於焦虑的产物,大半本莫名奇妙地讲述一堆量子力学和
数学的东西,仅仅是为了反对形式运算能达致强 AI, 还因此很牵强地说人脑必然
应用到量子效应,甚至想要增修量子力学的内容。实际上只有一些跟心灵哲学比较
相关的部分有意义,但原本人工智慧跟自我意识就不是同一件事。
: 我自己在面对这个问题的态度上比较保守
: 至少我认为,人工智慧还有一个相当大的环节,是没被 touch 到的
: 人类有着非常强的推理与归纳能力,尤其是抽象层面的推理与归纳
: 至少我目前还看不出来,像 HTM 这类的架构可以用什麽方法解决好这个问题
这有一个问题,人类的推理与归纳能力是什麽。
我常举一个例子,一个简单的运用模式辨认的猜拳程式,绝大多数人就猜不赢它,
一般只要是纯粹零和的游戏,只要良好运用模式辨认,都很容易超越人类平均值的
表现,是否人类的推理与归纳,其实也是较复杂的、较多层次的模式辨认呢?
HTM 这类的架构,看来就是一种运用平行处理、具有快速收敛特性的模式辨认系统,
理论上只要有足够多的层次,就可以达致规则的辨认,甚至规则的规则的辨认,而
不仅仅是资料序列的辨认。
人类的推理与归纳,似乎和这样的过程并没有什麽太大的差异。当然细节仍然有待
推敲,只是我觉得要让机器有一定的推理归纳能力并不困难,也不一定需要用 HTM
才能解决。机器学习理论本来就是在解决这样的事情。
任何强调人脑与机器差异的说法,在有关人类的部分,也应当仔细检验,我们是否
夸大了人类的能力? 是否把复杂现象当成固有特性而「欺负」现在电脑的运算能力
不足以模拟复杂现象?
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