※ 引述《haryewkun (Har)》之铭言： : 大部分的书店里面，多数是教你怎样去运用一个工具，比方说如何在短 : 时间里面学会 C#，或者 Visual Basic.NET的功能。总而言之，就是教 : 你怎样操作，而不是教你真正的窍门。在现实中，这些工具书的功能其 : 实很有限，那些内容，往往上网搜索一下就有了。真正影响能不能完成 : 工作的问题，却很难在书中写出来。这不奇怪，这些 know-how 是关键 : ，当然不会随便写出来。 : 想要找找有没有中文网站，是以算法（Algorithm)、资料结构（data : structure）及其他相关的数学及电脑科学为主题。 事实上所有已经被人发明出来的演算法,资料结构,也都是工具.如果搞懂 只为了照着写出来,那又何必搞懂?会用就好了,就拿SVM或AdaBoost等最近 影像辨识常用的演算法,大部分的人也都只是会用,那又和学会使用C#有什 麽不同?C#那些功能也都是有根据一些理论基础开发出来的,光要照着书本 的建议发展程式,在软体工程上就有很多学问可以探讨. : 这些题材，网上是不缺乏，但是东一点西一点，却很难培养一个整体的 : 观念。我需要的是一个网站，可以从最基础开始，逐渐深入及完整地描 : 述现在的电脑科学的架构。最低限度，我能够知道它有什麽名词：只要 : 知道名词，我就能够 Google. 但是资讯领域本来就是东一块西一块的,不同的资讯有不同的处理方法,岂 能一盖而论,我认为要想了解某问题的解法,直接提出来问,自然会有人回 答有哪些方法可以解,如果要网友描述最近hot或popular的技术,我想每个 人都只能就自己领域来回答,不太可能有一致的答案. : 以前大学时代的教材不是说没有用，只是时代的改变，会让重视的科学 : 变质。有人说这二十年来电脑科学没有什麽大变化，可是我相信重视的 : 地方一定也在不断演化着。单单只是摩尔定律，就足以让影像辨认的概 : 念往完全相反的方向演进。八十年代看起来愚笨的算法，现在却是主流。 : 希望有一个网站，可以让我从新学习电脑科学的基础。并稍微了解一下 : ，目前电脑科学的瓶颈在什麽地方。比方说物理学的其中一个圣杯是大 : 统一理论那样，目前电脑科学最受关注的难题又是什麽呢？ 讲到影像辨识,这是让我想回这篇文章的主因,为了避免离题,东拉西扯讲了 一堆,我想请问一下,你所谓80年代愚笨的算法,现在变成主流指的是什麽? 如果指一些template matching的方法,我不认为以前的笨方法现在就不笨 了,会被重视的原因在於必然存在着配套的作法,来弥补这些方法的笨,而在 template matching的基础上,这种笨方法一直都有一定的效果,也从来没被 人放弃过. 电脑科学你可以想像它本来就是个工具,当世界没有资讯,电脑也没有发挥 的空间,既然如此,任何现在人重视的问题,都是电脑科学重视的问题.生物 科技红的时候,生物资讯也跟着走红,SAS爆发时候,医学资讯及居家看护就 走红,恐怖份子暴走的时候,安全监控就走红.这些东西要用的演算法都不同, 如何能说什麽是最关注的难题呢? 如果真的要说最关注的问题,那就是效果跟速度吧,这是电脑科学永远不变 的难题. : 要不然，每次想问个问题都战战兢兢，基础都不会，问问题也只是浪费 : 大家的时间啊。 想学东西,就不要怕被骂,愿意回答的人就不会觉得浪费时间,觉得浪费时 间的人就不会回答. --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 203.64.83.203