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你的问题应该是基因演算法(GA)里头的fitness,不是什麽AI的fitness(??) GA里的fitness是指针对某特定问题,评估某个解法对这个问题适合的"程度" 像是解方程式的时候,用GA求出的解的fitness可能就可以定义成带入方程式的值 跟实际值的平方误差,误差愈小的fitness愈高 例如想解 6x^4+5x^3+15x^2+13x^1-15=0 用GA求出某个解 1 跟 某个解 -1 1 的fitness可能就是 6+5+15+13-15= 24,(24-0)^2 = 24^2,再经过处理... -1的fitness可能就是 6-5+15-13-15=-12,(-12-0)^2= 12^2,再经过处理... -1 的误差比较小,所以-1这个解的fitness比较高,这个测量的方法是你自己定的 要看问题的特性,像这个问题里就是取误差的平方,然後在经过一点转换,让误差大的 fitness较小,误差小的fitness较大 请参考GA相关的书籍 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 140.115.217.14
1F:推 Eventis:呃,其实看他的例子比较像GP的问题@@ 06/13 00:43
2F:→ Eventis:所以应该还少节录一小段程式码才对. 06/13 00:44







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