作者bhattacharyy (the cardigans)
看板CSSE
标题Re: [问题] EM algorithm
时间Wed Aug 24 01:18:22 2005
※ 引述《Ajax3 (supernova)》之铭言：
: ※ 引述《BBIO (口试通过)》之铭言：
: 简单来说：
: 当资料有遗漏值时，无法以传统方法求得参数的MLE。
: 此时EM演算法提供一个方法去计算MLE，这个演算法相当普及，
: 甚至出现在一些数理统计课本上。
补充几个实际的例子
想像有两群不同class的资料
假如我们只知道这两群资料整体的分布
却不知道每个sample属於哪个class
这时候就可以用两个gaussian distribution
利用EM去近似出这两个calss的分布
然後得到的估测出来的参数就可以用来算decision boundary
另外一个应用是mixture gaussian model
一般而言我们都会假设资料是gaussian distribution
但很多real data并不是
所以就会利用EM去估测出一个数个gaussian的线性组合
用这个mixture gaussian来作为资料的分布
当然EM的应用很广
上面的例子只是我实际应用过的
所以举出来参考
希望有些帮助
有错误的话也烦请指正
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