※ 引述《gwliao (gwliao)》之铭言： : ※ 引述《WYchuang (打不留歪庄)》之铭言： : 就字面上看来, : 就是找出task有用到哪些module(Hardware), : 然後让那些module睡久一点, : 这个基础是module的operation mode switch很耗时or耗能. : 没用的module就去睡, 睡越多, power越低. Bingo，他就是那意思 还列了一个算式，算出所谓的break-even time 当预测睡觉的时间小於break-even time，不如不睡 因为更耗电 ... : : ㄟ ... 详细的状况由於年代久远，我早忘了 :-P : : 不过我记得他有实做，然後还有数据的样子 ... : 即时动态分析就可以了， : 那paper我也没看过 :) : 但有类似的方式用於cache. : 一般cache中的内容, 马上有用到的部份只有被hit的部份, : 所以那paper就将原本的3.3v降到1v, 这样速度变的很慢, : 但很省power. 降压是部分降, 一部分还是处於高压(快速), : 然後有一些方法判定哪些要由高压变低压, 哪些低压变高压, : 假如猜对的话, 那个区域的power省很多, : 假如猜错的话....花时间由低压变高压 (就是变慢 Orz ) : 不管CPU如何access memory, 那个cache都不会有问题, : 顶多power很大且效能很差 XD : 不过那是最差的情况, 在paper的实验中还不错! : Krisztian Flautner, Nam Sung Kim, Steve Martin, David Blaauw,Trevor Mudge. : "Drowsy Caches: Simple Techniques for Reducing Leakage Power," : ISCA'02, p.p. 148-157. : 应该有特定的方式在收集资料, 例如某module的使用情况, : 所以每次schedule时, 就可以愈预测这个task和module之间的关系, : 进而排出low power的顺序, 所以才有一堆机率. 这部分就是最难的部分，由於是靠OS的"能见度"去收集资料 如何找出正确的顺序之演算法，或者说机率model 就是这部分的挑战 : loading! 就要看演算法和low power的需求度, : 就像IA32的主力CPU的power都很高, 而ARM的CPU都不高(有的还很低), : 就是看哪个是主要,那个是次要. : 在实作中, 都是case by case没有定则, 只有候选方案(建议方法). 的确是case by case ... 话说回来，大部分embedded system应该主要的task就那几个 简化为注意主要task的low power，或许loading就不会大了 : : 降速度跑大概是软体决定，硬体执行 ... : : (比较dynamic的东西，硬体做应该会想死吧) : 其实也有硬体决定,硬体执行. 只是user没感觉而已, : 只发现这个机器的power好像很低 XD : 大部分还是体决定，硬体执行. : 因为这个能玩的花样很多, 例如在校能极度不需要的妆况下, 关闭cache的电, : 这样会省很多电! 或者关闭32 bit的module, 只有16 bit的module! : 但这些一但关了, 会影响CPU的正常运做, 所以之後run的code(or功能)要挑选过, : 所以当然是软体决定, 不然之後的code要谁保证是挑选过! : 也许有人觉得硬体决定,硬体执行的部份没举例不好了解, : 那我举个例子: CPU的电压,速度和温度! : 电压高->速度快,温度低, 电压低->速度慢,温度高, : 我有看过一个电路能侦测温度, 以温度调整CPU的电压来降温, : 但有额外的介面, 给软体调这电路能调整电压的范围(包含关闭这电路) 你这样提我才想到，ARM近来似乎有发展一个省电用的硬体component 搭配他们的软体(firmware ...)用，号称可以很省电的样子 不过细节我没去看，他们应该也没把电路真的架构拿出来 只有一些投影片而已 ... : : 我自己是觉得，system的东西总是牵涉广泛，往往牵一发而动全身 : : 比如说我上次去听清大的某教授报告(专精compiler的教授)， : : 他说他们认为OS的low power机制一定要搭配Compiler，效果才会好 : : 我到现在还是参不透这句话 XD : 简单地说,老王卖瓜! : 他是专精compiler的教授, 他会说搭配Compiler的效果不大吗? XD 哈，想想的确是有道理 XD -- 笑年ㄟ：老板，这是什麽啊？这麽苦！ 老板 ：笑年ㄟ，这就是人蔘啊 ~~ --

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