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为什麽会是 O(n^2) 呢? 这里有一个这样的演算法说明: http://www-csli.stanford.edu/~schuetze/completelink.html 简单来说,就是对每一个 cluster 保持 一个 next_best_merge 的 link, 当两个 cluster 合并时,就去 update 所有的 next_best_merge , 因为,如果 cluster i 和 cluster j merge 的话, 而 cluster k 之前的 best merge 是 i 或 j , 那它的新 best merge 就是 新的 cluster 反之就不受影响。 不只这个网页这麽说,以前也有个 reviewer 也和我说类似的解法, 但是 如果 merge i 和 j 的话, 那麽这个新的 cluster 的 next-best-merge 要怎麽算呢? --



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◆ From: 220.130.197.238
1F:推 Eventis:这个网页交代的很清楚了啊@@140.116.231.175 03/18
2F:推 Eventis:只要看到前一句140.116.231.175 03/18
3F:→ Eventis:update the distance matrix in O(n)140.116.231.175 03/18
4F:→ Eventis:最小的distance就是next best merge140.116.231.175 03/18
5F:→ Eventis:但是为了更新这个资料同样也要花O(n)140.116.231.175 03/18
6F:推 owenlin:谢啦!我懂了…… ^^220.130.197.238 03/18







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