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※ 引述《Morneau (Justin Morneau)》之铭言: : 一个做CS的人 应该在数学领域上 有多深的学习?? : 修习拓扑、高微的会不会与资讯领域毫无关系? : 还是这些数学的东西仍有与CS有结合发展的空间呢? 应该很少有无法应用到电脑科学的数学理论吧。只是领域差别而已。 数学基础愈深,对於电脑科学的学习,就愈能得心应手,当然还是有 值不值得的时间成本问题。 如果不是 Shannon 的这一篇划时代的经典论文 http://cm.bell-labs.com/cm/ms/what/shannonday/paper.html 或许电脑科学仍然只是应用数学的一支,而不能号称「科学」了,但 你可以看看这一篇论文中,就用了多少数学。 特别是电脑科学中最为核心的一些研究,几乎都是在处理各种的形式 变换问题,可能是型别、范畴、函数、结构(计算结构、软体结构、 网路结构、系统结构等)、模式等等不一而足,又或是复杂性问题、 系统组成动态问题,都跟数学有着千丝万缕的关系,或者说根本就是 数学问题。 像你提到的拓朴和高微,在系统层次的研究,都是相当重要的基础, 我在这方面的不足就相当吃亏。 当然,要从数学的角度切入电脑科学,可能一开头就要撞进这领域中 最精深或最前沿的研究,也不是那麽容易的。所以数学要学得多深, 可能就要看你的目标有多远大了。 至於一般写程式,那就很少用得到了。一年前我还在跟人笔战,宣称 高等数学对於程式设计工作的作用,可说微乎其微呢。 --



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◆ From: 61.222.173.26
1F:推 maxisam:我也这麽认为 所以我放弃了微积分 Orz 68.89.156.33 01/05







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