非常抱歉这麽晚才整理出来 目前已经汇整的介绍投影片都已经在 http://council.csie.org/files/labintro2011/ 底下，若有新的投影片会随时更新。 另外由於这次采用1080P的高画质摄影， 系学会空间无法负荷该容量 目前档案在linux7下的/tmp2/b97115/STREAM中 ，请需要者自行取用。 PS. 此外，我个人在三天的说明会中有简单地做一些笔记 在此提供出来，希望能给大家有个参考。 第一天 == 郭大维 老师： 主题为嵌入式系统 现今嵌入式系统相关产业越来越兴盛，老师的主题跟其非常相关 智慧型手机与云端手持装置相关技术 十年内一个装置可能同时拥有数百个CPU 第二部分为快闪记忆体储存系统，相关产业大概有几千亿台币的规模，且还在继续成长 这部分台湾很强，像是SD Card、SSD等，加上光储存设备大概会是未来主要的储存设备 另一部分为云端Server，里头有许多设计的题目在里面 主题总结：手持装置嵌入式系统、储存系统 林守德 老师： MSLAB，机器发明与社群网路探勘实验室 方向一：感测网路资料分析(INTEL-NTU LAB PROJECT) 未来的网路是物联网，由很多装置互相联结， 希望在这个架构下有创新的研究，如自动传输、自我组织、省电等 Case: Landslide prediction(SensorNetwork)，侦测自然灾害等 方向二：社群网路分析 今年的题目有MapReduce（云端）上社群网路的分析、plurk的社群摘要、 社群传播理论、社群与投票、有趣的网路架构建构、人群模拟系统等 方向三：资料探勘与机器发明 会参加KDDCUP 方向四：人工智慧与搜寻引擎 ML在法律上的应用，电脑自动判决、法官脑中的判决标准 Mindset：搭一座结合理论与实务的桥梁 对大量资料做智慧型分析与处理，不讨厌理论/数学，但是不想做纯理论/数学 每学期会要求修一门乡贯的课，是学生情况可以单独做题目也可以与研究生同组学习 一道两周meeting一次，暑假会有每周半天的tutorial 主题总结：感测网路、社群网路、机器学习、搜寻引擎 林智仁 老师： 主题为ML，classification方法与Optimization ML跟资料探勘有关 what is ML: 　　Classification为资料一开始就有类别了，从已知的资料学习新的model 　　Clustering则是没有预先的类别 ML的软体设计、data mining的application，处理大量的data Internet application：DATA比memory capacity还要大 希望学生能深入研究，不需要很深的数学，但要有能力学 主题总结：机器学习 薛智文老师： NEWS实验室 Virtualization，VM，打破OS的界线 以Google Android手机系统与虚拟化技术为基础，建构一个虚拟行动装置平台，搭配相关 应用。 希望在手机、PC、平板、Server端上面Virtualize，跑多个OS，做很多事情 藉由一个管OS的OS（Domain）打破OS的界限 Task Migration Application，Virtualize之类OS之间的task可以互相沟通，这部分又比 OS跑来跑去来的困难 Xen Cloud Platform，上层的开发 Project Ideas form GSoC，Xen上面的project ideas，可以参考题目，accept之後就有 500USD噢 至少会有regular meeting跟discussion，靠大家自动自发！ 主题总结：Virtualize、Xen Cloud Platform开发 洪士灏老师： Performance Applications Security LAB(PAS LAB) Make Computers Better，improve computers，softwrare & hardware Deep, Fundamental, Practical, Useful的approaches 目标为训练学生思考与smark work的能力，用聪明的方法解决问题 有很多project以及与许多公司合作 学习软硬体的整合，performace tool帮助侦测performance problems optimize Multicore&GPU、Cloud computing等applications 主题总结：PAS相关、performance tool开发、嵌入式系统、Android and cloud computing 徐宏民 老师： 通讯与多媒体实验室 MiRA(Multimedia Index, Retrieval, Analysis in Communication and Multimedia Lab) 照片、影片量逐渐增加（ultra-large-scale collections），多了许多Opportunities与 Challenges 尝试分析、侦测多媒体的内容（what where who...etc） Searching/Mining 大量的多媒体 Research Theme = Mobile+Cloud+Photo/Video mobile devices, distributed computation and storage, million scale data 内容满多的，详细内容要看网站 主题总结：多媒体的Index, Retrieval, Analysis 张瑞峰 老师： 电脑辅助诊断系统CAD 专题题目：磁波定位超音波扫描系统、Microsoft Kinect超音波扫描系统 与资拓宏宇合作、高阶影像医材 学界科专计画，经济部正积极发展高阶医材 迈向顶尖大学计画：临床医学影像诊断、超音波 磁波定位： 瞬间影像诊断，品质管制，行车纪录器+GPS GPS扫描轨迹纪录以及漏扫警示（超音波一问题为漏扫） 高解析超音波录影，Microsoft Kinect的Depth Image可以知道每一点的距离 预期效益：国内急需CAD人才 也可以报考生医电子所 主题总结：生医相关 朱浩华 老师： 普及运算实验室(ubicomp lab) ubiquitious computing => 无所不在 project与日常生活相关 曾做过的project： playful tray智慧型餐盘=>让吃饭更有趣 playful bottle智慧型水杯=>提醒喝水，water level detection pipeProbe=>侦测水管的布线、漏水等 学生出路极广 希望Lab学生有很高的热情与动力 希望建立与test系统感兴趣 希望有中等以上的英文程度与GPA 主题总结：普及运算 刘长远 老师： 神经网路与脑理论实验室(Neural networks and Brain theory Lab) 课程：Neural Network、Brain Theory、Advanced Neural Network 对人脑的研究超过25年 心智演化史，人类从新石器时代开始有语言货币音乐等=>人类的心智发展到极致 EX:想出货币=>人的想像的突破 可否对人类心智的思维model出一些原理 研究主题有工艺、科学两方面，很大一部分在科学上 主题总结：神经网路、脑理论 廖世伟 老师： 嵌入式与网路计算实验室(Embedded and Web Computing Lab,WCLab) 老师以前做compiler相关研究，也在google做过研究 实验室研究利用compiler的技术，加速mobile device的graphics, computation 且同时达到protability与速度 研究compiler的原因为cloud computing非常需要有系统地解决很多问题 LLVM(Low Level Virtual Machine)、Clang 因为compiler是将程式码转成中间的组与再做最佳化 另一方面，Android上，利用PixelFlinger软体模拟GPU 实验室发展的RenderScript，在Android 3.0 SDK首度被引用， 可应用於重力模拟Render等 为了protability都是用just in time compilation， 但just-in-time会花很多launch time，reduce其也是研究主题之一。 主题总结：compiler相关应用 杨佳玲 老师： 嵌入式计算实验室(Embedded and Computing Lab) 研究方向：软硬体之间的layer，the bridge connecting hardware and software 围绕在moblie cloud computing的performance/power Storage Architecture for Data-Centric Computing 3D IC设计，可以提供大量的bandwidth、Nonvolattle storage技术，flash memory等 GPU Virtualization、Performance/Power Optimization of Mobile Devices 专题生题目：较偏向实做 Analyze the interactions between Hadoop and SSD storage though prototyping/simulation Performance Characterization of Android RenderScript on intergrated CPU/GPU platform Cloud-based gaming 若想参与research team也可以加入 主题总结：软硬体的bridge 郑卜壬 老师： Information Retrieval(IR Lab) 帮助人Search，Web Mining & Information Retrieval UserSpace以及QuerySpace去Search Document Space、Author Space、 在里面找有用的有用的资讯（Mining） AuthorSpace会形成社群网路......等许多可以研究的主题 Machine Learning,application,Library&Infor Science, Cloud Computing,Natural Language processing.... Searching要做得好，Mining也要好 用Mining去improve Search的performance EX:Query Understanding, User Behavior Analysis, Context-aware Search, Intelligent Multimedia Search, Product/Ad search, Web/Social Media Mining,Query Spam Mining Term clustering Technology：分类大量的Query Difficult Query Senses：difficulty of generating popula,提高search quality == >越是了解User，Search的Quality就越高 Lab活动：Award,Intern,Project,Graduates 不需要任何特别的background 研究主题：Information Retrieval 周承复 老师： 通讯与多媒体实验室 研究主题为网路相关 Application：Streaming、Multimedia Application（music,video searching, sharing recommendation）、cloud computing 网路上的分散式platform，VANET,DTN等 Human, Application, Network间的relationship 为什麽要选网路： 1. 容易入门，只需要基本的background 2. 很多新的技术兴起(WiFi, WiMAX...) 3. 很多有趣的应用 无论是纯理论、理论with实务、跨领域、系统实做方面都有，也可以学到很多相关的知识 也有很多大型的产学合作 专题生会与Phd学长Team Work 希望专题生有高度的兴趣，不怕数学以及程式实做 主题总结：网路相关 第二天 == 陈信希 老师： 自然语言实验室(301) 自然语言处理 程式语言是以一个formal的形式呈现 自然语言另一种讲法为human language，从人工智慧开始研究时有的称呼 透过不同的方式输入资料，要如何从这些资料中取得Collective Intelligence Text Mining(文件探勘)，要从里面找出有用的资讯 Classification=>透过一些既定的类别分类，比较容易找出资料 Clustering=>把一堆资料分群(我们不知道类别) Extraction=>更进一步萃取出资料 自然语言=>研究文件探勘的技术 在网路上把庞大的User Log取得後分析是其中一种方法 EX:microblogs，从plurk中取得有用的资讯 EX: Trend Detection, Machine Translation, Ad and Search, Question Answering,Summarization(在庞大的资料中找到需要的东西)... 主题总结：自然语言处理、Text Mining相关 洪一平 老师： Image and Vision Lab(IV Lab) 人与电脑的互动方式是很热门的研究议题 EX: 魔幻水晶球、指触显微桌（背投影+多点触控+双解析度） Map Touring(用实体的物品做导览) 桌面上的互动Application，虚拟导览...等 生理讯号的互动，EX会呼吸的毛公鼎 整合呼吸智慧衣与压力感测鞋的研究应用 结合感测器与云端与社群机制的应用 医疗方面也有合作，EX：乳癌防治基金会的术後复建系统 另一方面为视讯监控，EX：透过广角与窄角的监控系统，远近都可以很清楚 希望同学有动机有兴趣，如果希望出国或写论文更好 主题总结：互动多媒体、多媒体与生医相关、视讯安全监控 吴家麟 老师： CMLab Undergraduate=>基础核心课程循序渐进=>hw,exam,project=>课程大纲、进度 Graduate=>分领域 =>Meeting,Presentation,Project,Documentation=>Papers,Thesis/Dissertation 专题课程：大学与研究所求学方式的介接、增加单一领域的认知深度、增加与指导教授的 互动 多媒体资料压缩技术 视讯压缩 1. Multi-Core CPU+GPU 2. Cloud Computing based approach 3. New Challenges => Scalable video codec, distributed video coding, H\ .265 其他媒体的压缩 Video Coding in Cloud Computing=>大量运算於Server端 =>Distributed video coding=>研究让device迅速有效的decode Scalable Coding=>device的screen size、bit rate不一样，格式都需改变 = =>Scalable Codeing，只有一个bit stream，但把lower的data放前面，decode时依据 能 力解出 数位内容分析与组织(with Social Network Analysis) EX: 分析一场球赛，每一刻发生的事情，预测未来的事件 EX: Semantic Analysis in Hospital Videos 把事件结构性的视讯、照片做有效的整理 Tiling Slideshow 多媒体安全：智财权保护技术Digital Watermark ==>隐藏式通讯Data Hiding, Digital Forensics, Privacy preserbing Information Processing(Encrypted domain Information Processing) ==>云端必须对於加密过的资料进行运算！ 主题总结：多媒体压缩、数位内容分析与组织、多媒体安全 王杰智 老师： 机器人知觉与学习实验室 Robot Perception=>Scene Understanding, Human(User) Understanging Robot Learning=>Machine Learning for perception, Imitation Learning for Robot Action Projects Personal Robot RoboCup Connected Cars(Intel-NTU Lab) Personal Robot 调整机器人产生的误差整理成有用的资讯 在动态的环境下同时侦测动态与静态的资讯 用Kinect可以做很多Robot应用 RoboCup=>multi-robot的应用 Connected Cars=>每台车都有通讯连结 Driver(User) Monitoring 主题总结：机器人、Connected Cars 林　风 教授： Mobile Communications Networking Lab 研究方向： Radio Resource Management Mobility Management Secure Mobile Application Platforms 行动通讯网路大致上可以分成核心网路以及基地台与无线撷取部分 Mobility Database负责记录user的位置 经由application center以及Mobility database把资料传给user Power Saving Mechanisms for Wireless Sensor Network， 兼具省电以及real-time的资料 Media Server的运作、Multimedia的transmission Security in Wireless Network、User的可信度分析、Social Network应用 Mobility Management，基地台之间整合问题、第四代行动通讯网路整合 对专题的要求以学生的想法为主，depend on对专题的付出 主题总结：行动通讯网路 傅楸善老师： 　　领域：电脑视觉，数位影像处理，数位相机 　　研究计画： Color Interpolation(Bayer Pattern)=>色彩内差，影像失真还原 Auto Exposure(Shuter Speed, Aperture Diameter, Gain)=>自动曝光 Auto Focus(High Frequency Component,RangingSensor)=>自动聚焦 Auto White Balance(Incandescent Light, Fluorescent Light)=> 自动白平衡，蜡烛光与蓝 \ 光等调整 Color Calibration=>色彩校正 Color Manaement=>色彩管理 Defect Inspection(Automatic Optical Inspection)=>瑕疵侦测， 铁轨螺丝掉落等侦测 Multi-Touch Panel with/with out Camera 　　与多家企业合作各种project 　　希望学生有兴趣、主动、耐打耐操、经得起工业界的考验 主题总结：电脑视觉，数位影像处理，数位相机 第三天 == 熊飞罴 老师： Service & ICT additional-value 健康资讯电子病历，结合云端创造新的Service Service Innovoation From Patient to prevention From B-2-C to B-2-B Allied & Integrated services data mining 的应用，婴儿用品&啤酒 -> 一般人生了什麽病之後，还会生什麽病 有了很多病历的资讯，就可以做资料探勘 主题总结：云端Service、资料探勘 吕学一 老师： 欢迎大学部的精英来挑战。列出大学部的同学做的专题。 如果大学部的学生有一点点的研究成果，是非常有帮助， 有一些区别的就是专题有没有研究成果的发表。 以下是学长们的论文 Computing the Girth of a Planar Graph in Linear Time ~/hil/wput/girth.pdf ~/hil/wput/homing.pdf 主题总结：演算法 高成炎 老师： 基因表现、序列资讯、疾病资讯，让研究人员进入这个平台可以很了解这些资讯 网路生物学：从网路的角度分析基因和蛋白质和蛋白质之间的交户作用 过去透过观察和小测验，来判断精神病是十分不正确的 如果透过比较客观的方式，譬入透过基因的表现，对於精神病的诊断会很有帮助 也有伯搬学生是精神科医生，如果要做依些临床研究的话也有管到 也欢迎对网路拓仆学、资料库架设有兴趣的同学，没学过也没关系 植物、真菌与微生物网路生物学与基因表现研究 网路生物学、蛋白质交户作用预测、量化分析、资料整合平台架设 第二代定序资料 Sequence assembly=把短序列基因片段重组、BLAST and annotaiton=序列比对\ 辨识 序列量化分析(类microarray) 健康食谱设计、食材选择与采购网路平台架设 整合健康食谱、生产履历、线上市集 自动化水耕蔬菜系统 温度控制、洒水、LED补光 主题总结：生物资讯 曾宇凤 老师 老师跟药厂研究过很久，把这些技术带回台湾 Computer-aided Molecular Design and metabolomics 希望能够Computing for Real life Bio-medical Applications 是一个挑战性很大的主题！ 实验室帮助台湾跟美国做了很多题目，对台湾的生计发展很有贡献 设计分子结构=>开发药物=>化学资讯学、生物资讯 现今可以直接解析图谱 药物制成、奈米碳管...... 有与工研院化工所合作，研究材质开发 代谢体侦测：处理声波音波... 帮助台大医院几乎每一科建立一个pipeline，应用生物网路技术的分析等等技术 主题总结：生物资讯、化学资讯、生物计算 逄爱君 老师： NEWS Lab 嵌入式系统与无线网路实验室 老师的研究与无线网路比较有相关，但与嵌入式系统研究方面也有一些合作 当连线变成无线的时候， aplication:Location-base service=>位置变成很重要的因素 transport:new congestion control=>需要有新的机制 network:mobility management link:radio resource management, power management=>有效率的管理资源 physical:bits "on the radio" 在IP上的多媒体、行动通讯、Home Networking、Sensor Networking Research Topic： Large-scale wireless sensor network deployment Layer-encoded multiedia multicasting over 4G networks Location privacy/location disclosure Game theoretic analysis for spectrum/resource sharing 主题总结：无线网路 刘邦锋 老师： 云端计算实验室 云端作业系统：如何分配resource，让消耗的能量与时间最少(排成) 虚拟计算机动态配置：动态配置计算资源，达到高效能低耗能高弹性的资源运用 自动服务水准校调：大量网路需求涌入的时候，云端OS必须快速增加相关资源 ，以保持服务水准 相反只有少量需求的时候必须降低资源以节省成本 虚拟计算机影像档管理 手机与云端计算的联结（跟联发科合作的研究计画） 云端计算与传统资料库结合 MapReduce优化 虚拟计算机技术比较：针对云端计算系统的需求，使用适合的技术 资料探勘在云端计算的优化：目前云端计算可应用的计算模式不能 有效地实做各式各样的资料探勘演算法，将现有的资料探勘技术加以实做并优化。 需要专长： 演算法：设计系统元件有效率的工作方式 系统知识：了解系统运作原理(UNIX) 实做能力：模拟新设计的系统元件工作效率 观察系统->发现问题->提出演算法->实做->验证效能 主题总结：云端应用 李明穗 老师： IVLAB(IMAGE & VISION) LAB 比较偏VIDEO PROCESSING Research Topics: Image/Video Mosaicking=>组合许多image/video Super Resolution=>将低解析度的图片还原成高解析度 Data Embedding against Geometrical Attacks=> 保护资料不被攻击，在图片藏入资料 De-Hazing=>回复影像的quality High-Dynamic-Range Image：让照片中亮暗的地方都清楚 Bio-Medical Image Processing：对於医学图片的解读解析 Under Water Imaging Reflection：拍摄反射的物体 i-m-Top and MCBall i-Space：架设摄影机(Camera Network)，保护房子内的人 Baby Face Detection and Expression Recognition 2D to 3D Image/Video Processing还有更多有趣的主题。 主题总结：影像处理 傅立成 老师： 智慧型机器人及自动化实验室 研究主轴为人机共生的智慧居住空间 智慧型载具、机器人设计控制...等 电脑视觉、演化式计算、机器人、智慧型家庭、虚拟实境 人体姿态动态分析：前景侦测，人体姿态估算 演算式计算应用：基於生物学的角度（基因演算法），找出设定最佳化问题的 目标 实际应用：半导体生产排程、资料探勘..等 虚拟实境：利用虚拟角色提供逼真的环境=> 人工智慧、使用者动作辨识、角色动画系统 机器人研究群；同步定位、行人追踪、智慧型导航、 机器人视觉技术、机器人应用服务 智慧家庭： 智慧居家服务盒，整合各协定的讯息导向软体架构(核心技术) 行为辨识，透过感测器与无线网路节点蒐集data，利用机器学习理论推论 使用者目前行为 使用者偏好分析 主题总结：电脑视觉、演化式计算、机器人、智慧型家庭、虚拟实境 庄永裕 老师： Rendering（将与太极影音公司合作） Ex: Hair Rendering、Lighting editing、Scene editing Stereoscopic media processing Ex: Steresoscopic media editing、Stereoscopic display adaptation Computational photography:用计算的方式突破相机的界限 Ex: Video stabilization、Tonal stabilization、Rolling shutter.\ ..... Topic: 自己有兴趣的，也可以跟硕博班学生合作，也可以老师assign 主题总结：Graphics(Rendering inparticular)、Stereoscopic media process\ ing、 Computational photography 陈彦仰 老师： Mobile, Social, & HCI Research Lab Make sth. people want 如何解决人类的问题 全世界大概只有10多亿人有电脑，但手机门号就有50亿个 产业正快速的产业，平板与介面会取代传统的媒介 UI + Device Usage Evolution 由於multi-touch也改变了使用者的使用习惯 EX:增广实境的技术、花博Android App、电信应用大赛、FLORA 让面板上侦测实体的物件 主要Focus在iOS与Android 主要分为计画申请国外研究所及爱写程式/hackers两个track 能力比成绩重要，暑假开始训练 希望想改变世界的学生 主题总结：Mobile, UI, Social 苏雅韵 老师： 云端： 云端运算很是把一个IT的service用一个新的方式提供=> 造成很多新的挑战与新的model 使用者开始看不到自己的电脑在哪里，也不用担心架构出问题的话要自己解决 但使用者会不知道当发生问题时，是云端出问题还是自己出问题 Project:How to choose a cloud provider? Understand application properties Match application requirements to providers 建立一些tool去match mark云端服务者 Project:How to Debug problem User desire good system performance <==> Provider desire profit 使用者跟提供者想要达到的目的不同 提供者想要达到经济效益，在VM下把所有application载入，以一样的硬 体资源达到月大量的效果 使用者则希望有好的performance==>开发给使用者与提供者的 \ 好的管理工具 Mobile computing： Project:Collaborative mobile application Project:Performance debugging for smart phones、 using smart phone as personal safety device、Bike trac\ king Wireless sensor network...... 林轩田 老师： Machine Learning Computaional learning => train(teach) the computers as students ==>让电脑学会有趣的事情，解决一些实用的问题 How to teach: ask key questions to help learning traditional machine learing: like duck-feeding active learning: encourage computers to ask questions decode our neural intentions：观测神经讯号解决问题 实验室主要由学生决定方向，做研究的目的就是要了解原来不了解的事物 也会参加KDDCup比赛，2010first place，是很好接触现实生活data的经验 缺点：高风险，比较free style，相关的规划比较少，但自由度较高 Serious research、free style，做自己有兴趣的事情，要自己负责任 优点： learning在每个角度都很有趣！ 成员互相的支援很好，在数学的活用有很多不同的观点 Lab有很多空位(都在217)XD，老师open minded对idea很有帮助， 老师像朋友一样，friendly-like的实验室 非常free，可以做自己想做的事情 增进英文能力 主题总结：机器学习 李琳山 老师： 语音实验室 EX:从新闻影片中，摘要出重点，自动产生标题, 分类 根据关键词我们就知道新闻在讲甚麽，藉以分类 根据内容也可建立主题树，方便检索 有很多产业都需要语音技术 语音讯号处理专题： 语音处理=>读入讯号，加以处理 语言知识=>字典、文法 数位内容分析：协助影音多媒体资讯浏览 使用者介面：补键盘与滑鼠的不足 影音多媒体很吸引人，可能不带文字，但有语音旁白 行动装置很方便，但语音还是最方便的 实验室会提供基础程式、软体工具以及语音资料库 一个学期为一单位，两人一组共同工作，未来应用必将硬体上，但专题都以 数学模型+软体程式，使用PC与工作站 第一阶段为建构一套大字汇的语音辨识系统，第二阶段再选一个挑战性的题 目深入研究，每一阶端都有一个研究生助教指导 学期中每周语老师meeting一次，修过DSP的同学完成第一阶段的工作之後， 可自行找方向，不受限制。 第一阶段详细内容为辨识电视新闻，使用HTK及SRILM完整的软体工具，提供 大量语料训练模型 语音实验室也会参加很多国际活动 前瞻语音奖学金，产业界对语音的人才殷殷期盼 有兴趣要在7/18前两人一组寄信给老师。 如果没修DSP的人，下学期要选DSP 主题总结：语音处理 蔡欣穆 老师： 行动与车辆网路实验室(R424) 目前跟Intel Lab, GM, CMU有合作计画 实验室是很开放式的空间 除了透过感官与sensor知道附近的资讯，也可以通过通讯的方式增广资讯的广度 安全相关=>透过通讯技术增加安全性 能源相关=>与号志通讯，让路径最佳化 资讯娱乐相关 目前实验室focus在让机车变得更安全 机车占70%是相当值得解决的课题 在台湾我们想把机车加进去，在国外不会在意机车 去拿一些真实在路上的车子 主题总结：车辆网路通讯、无线通讯 许永真 老师： Lab#336 Multi-Agent computing Programs are brittle because they are lacking in common sense. crowdsourcing common sense Challenge:要如何获得稳定且好的资料？ =>设计一些游戏让使用者使用，途中得到data EX:ptt宠物常识问答=>跟MIT密切合作 Semantic Relationship 也可以利用Machine Learning验证资讯 Irrelevant appliance recognition=>sensing the building Deployed sensors 未来的世界里面有一堆sensor跟controller 大学部专题： 利用Android open accessery SDK Potential topic for GWAP(game with purpose) on social networks like FB GWAP App on mobile devices Interactive GWAP for healthy living Senior Project Life cycle(12 months) Initial idea=>Literature survey=> Design=>Implementation=>Testing=> Demo/Contest=>Publication(papers or open source codes) 主动做高品质的work，基本的programming skill， 习惯沟通与分享ideas，不害怕思考跟想像， Ready to have some serious fun! 主题总结：AI、Multi-agent computing、ML -- Google 时の音の精灵| ████████▕検索▏検索オプション | 表示设定 ▇▇ ￣￣￣￣￣￣￣ ￣￣￣￣ 搜寻： ⊙ウェブ全体から検索 ○日本语のページを検索 ○萝莉検索 --

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