作者henry50618 (henry50618)
看板CFAiafeFSA
标题[心得] 一年精算工作经验分享
时间Sat Aug 31 11:57:09 2019
大家好 我是本版新人
之前考精算考试或是准备面试 职涯选择的时候常来这里逛
如今希望把自己微薄的职场经验分享一下 算是一点回馈
希望也能给还在犹豫要不要走精算的学弟妹们一些过来人经验分享
先介绍一下小弟背景
台大电机系双主修财金系 2012-2017
UC Berkeley 统计硕士 2017-2018
回台湾工作 2018-2019(已离职)
精算考试历程(血泪回忆)
2017.6 -- P(10)
2017.7 -- FM(9)
2018.4 -- MLC(7)
2018.6 -- C(7)
2018.9 -- SRM(8)
2018.11 -- MFE(8)
2018.12 && 2019.6 -- PA(All fail QQ)
目前不打算再考
当初走精算的原因：
大学由於有财金背景，又很喜欢数学&统计
刚好位於两者交集的精算领域就成了我的首选
加上自己当时希望有一份稳定的工作
边考试边加薪的生活还满吸引我的 专业性质又高 於是就进入了这个领域
一年多在职场上所见所闻：
版上有志走精算的大大们应该都有看过2011年arbitrageur大神的『完全精算师生存手册』
里面很多确实是事实 包括行情或是大学时期的建议
不过现在由於考试变多变难，精算津贴可能跟以前有更大更动(至少我们公司就变多了)
这边纪录几个我的心得体悟：
1. 精算是条很窄的路
这件事是好事也是坏事
好处在於竞争者少，许多人听到考不完的试就会先举白旗投降
高度的专业门槛为这行业设下一定的人数限制
同时，由於会专业技能(Prophet等等)的人很少，如果能够熟练的话在人力市场非常吃香
加上现在IFRS17上路，寿险业个个如临大敌
利率的计算方式改变大大冲击既有的精算假设，需要更多人才因应
如果你很早就对保险精算有热忱，也不排斥未来一直待在相关行业
也能接受要长期考试的生活，那麽恭喜你，精算领域非常适合你的加入！！
精算人员的工作相对单纯，提列准备金，对值，跑寿险模型，准备年度精算报表等等
公司规模越大分工就会越精细
一般来说，不太需要大量接触人群(偶尔会跟业务单位沟(ㄔㄠˇ)通(ㄐㄧㄚˋ)就是)
当然如果升到管理职位的那麽就必须处理『人』的问题
说比喻的话，精算应该和会计领域的工作性质是最相近的
那麽坏处是什麽呢？
如果你是个兴趣广泛，不太确定未来要走什麽的人(像我)
那麽精算是否适合你？可能就要再多想想
ASA或FSA头衔确实很响亮，但离开这个行业就是一张白纸
金融业普遍对精算师有一定了解，愿意承认我们的专业能力，但其他行业可就不一定
2.资料科学和人工智慧的崛起
这两者看似和精算不怎麽相关？大错特错
考试方面，ASA增加了两门考科SRM和PA，分别测验资料科学的基本知识和商业分析的能力
由其PA个人觉得比以前的大魔王MLC难更多
这或许反映SOA也知道现在时代的趋势就是以data-driven为主流
技术方面，机器学习和深度学习的强大预测能力能做到以前无法完成的事
像是预测保户风险，倒帐机率，是否有洗钱疑虑等等
效能都比传统的统计模型有更近一步突破
人力市场方面，以前资料科学还没成为统计系学生主流选择时
精算一直是统计系学生的大宗出路之一
但现在大数据崛起，许多科技业，新创开始招募大批资料科学相关人才
资料科学本身是建立在统计之上，理所当然吸引许多统计系学生进入
好一点公司可能一进入薪水就是ASA等级，还不需要考恶梦般的考试
我想未来，统计系学生进入精算领域的比例将会变少
当然也可以反向操作，趁着竞争者变少的时机进入精算领域，专心发展，也不失一个很好的选择
3.如果有志於精算，大学时期该怎麽准备？
这方面我就满推arbi大大的建议，把基础科目打好，一辈子受用
数学部分：微积分，线性代数，机率与统计三本柱请拚老命学好
需不需要修高微，实分析呢？说实在精算考试方面真的不会用到那麽难的数学
但是如果你本身想在更进阶的财务理论，统计理论甚至是经济模型，机器学习深入了解的
话 是十分值得的投资
进阶课程我个人推荐VEE考科的『回归分析』和『时间序列』
即使不走精算，这两门学问在财务理论也是非常重要的
程式方面：程式语言百百种，多不如熟
以现在的主流程式语言的话， Python和R是最推荐的两者
前者适合工程，後者适合统计和分析，同时他们也是资料科学界的主流语言
如果本身实力坚强，可以考虑修较底层语言C++/Java
虽然困难度变高，但是可以完整让你知道指标/物件导向/资料结构等等的概念
毕竟走精算其实是条风险满高的路，如果有一天发现志不在此跳船了，也能用这些技能
去转往其他领域(现在软体工程薪水可是高到不可思议...)
另外就是财务工程目前为了效能考量C++仍是主流，学好的话也是受益终生
财务方面：我认为精算并不需要修大量的财金相关课程
真的要修，个体经济学/总体经济学/会计学/投资学这四门算是CP值最高的
经济学可以让你了解许多实用的概念，以及用更大的框架思维去了解经济体制的运作
会计学是基本的商业语言，资产负债，现金流的基本概念全都涵盖於此
投资学则是让你了解资本市场的运作，并熟悉金融商品和报酬率的概念
我自己的修课原则是，尽量修『大方向』的课，也就是这门课让我学到的东西，是可以
让我在许多行业或是自己生活学养上都能受益良多的，我才会修
如果确定自己非常想走一个领域，才再去修对应的专业课程
以上大概是我总结近一年来在精算实务工作经验的体悟
其实这一年中公司让我碰很多有趣的东西
传统的寿险定价, Prophet操作，用C++写资产模型，资料科学和机器学习等等
全部都有接触过，也算是成长见识了不少
要说的话，大概就是把精算考科的东西全部实际在职场碰过了
考试心得的话，我在FB上有一个社团是提供给精算新人们加入的
里面有我和其他优秀朋友们的心得分享
如果有兴趣欢迎再私讯我把你加入
这里就不再占版面献丑了
以上，如果有问题或是想和我讨论的，欢迎再私讯
谢谢大家
--
※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 1.161.118.98 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/CFAiafeFSA/M.1567223831.A.48C.html
1F：推 james0086: 谢谢分享～ 08/31 12:20
2F：推 David0620: 谢谢分享 08/31 13:10
3F：推 head2isway: 推学长 08/31 13:48
4F：推 yutang918: 推推 08/31 17:08
5F：推 Illenium: 推学长 08/31 19:18
6F：推 NoodlesFSA: 推学长分享！ 08/31 19:49
7F：推 love113w: 谢谢分享 09/01 10:36
8F：推 EiHa: 推 09/01 20:00
9F：推 iambastine: 谢谢学长分享~ 09/01 22:06
10F：推 lambertsix: 谢谢分享 09/01 23:11
11F：推 a3759880: 谢谢分享 09/02 08:15
12F：→ coolmannctu: 推。好奇原po新工作还是同领域吗？ 09/02 13:15
现在回学校当研究助理，准备申请第二个硕士(以CS为主，之後想走资料科学)
※ 编辑: henry50618 (140.112.41.132 台湾), 09/02/2019 16:35:01
13F：推 alan15161718: 推 09/02 20:09
14F：推 jtrdavid371: 谢谢分享 09/03 08:45
15F：推 stcr3011: 谢谢详细分享 ！ 09/04 10:10
16F：推 qaz512qaz512: 推 09/06 00:40
17F：推 esther730: 推 09/06 14:27
18F：推 financecool: CS的薪水确实是高到不可思议..... 09/09 10:41
19F：推 scuderia3: 谢谢分享 09/10 08:04
20F：推 martin6666: 推 09/16 10:14
21F：推 cloudysky: 其实我想说，绝对不是白纸 你会发现你光是电脑技能（ 12/13 06:38
22F：→ cloudysky: 比如excel)可能乐胜很多金融界的 又，很多我认识的会 12/13 06:38
23F：→ cloudysky: 朝保险内部转起（underwriting, claims都有）你的精算 12/13 06:38
24F：→ cloudysky: 经历绝对是有用的 :) 12/13 06:38
25F：推 tt7775321: 推 03/14 01:34
26F：推 a74546754: 推 01/21 09:59