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各位专业的版大们好 鲁妹非专业金融从业人员,只是喜欢业余读些相关闲书 不知道能不能提出一些问题?如果有违反版规,还请板主告知。 ------------ 最近看到一个很老梗的题, Berstein在The Intelligent Asset Allocator开门见山的题, 藉以模拟一个投资人长期下来投资债市或是股市造成回报的不同。 原文:http://www.efficientfrontier.com/BOOK/chapter1.htm 简单讲,一个劳工在某间公司工作,公司老板提供这个员工两个退休金选项。 第一种: 老板每年都帮员工存5000进去劳工的退休帐户, 而且这个帐户可以保证在接下来的35年都有3%的yield. 第二种: 一样,老板每年都帮员工存5000进去劳工的退休帐户, 只是这个帐户的yield,在每期期末的时候,投掷公正铜板决定yield. 若劳工赢了(投到head),就有+30%的yearly return. 但若输了(投到tail),就有-10%的yield. (没错,就是存的钱会变少) 两种方案都不考虑通膨。都是每年计算一次。 如果选择方案一(固定3%),很明白可以算出来,35年後可以累积三十多万元($302310). 方案二的状况就稍微复杂,期望值差不多是一百三十五万。 (这个数字是我直接暴力跑出来的...) 如果想要无风险获得一百三十五万,若采用方案一, 则要有~10%的yearly yield才有可能达标。 其中计算的关键是:掷出head/tail的顺序很重要。 越靠近期末的投掷结果,影响结局越大。 连续投掷35次公正的铜板,head出现的次数是二项式分配B(35,0.5), 期望值是head跟tail各出现17.5次,makes sense. 如果你很幸运,35次都投了head,那麽你可以领回差不多1474万。 虽然这个题是要模拟一个投资人投资债市或是股市造成回报的不同 但其实还是不太一样, 因为股票是可能全输光的(yield < -100%),当你输光了, 如果你不能再借钱,你就再也没办法进场, 这个退休金就算你真的很虽小,连续掷35年tail, 期末你还是会有四万多块啦,虽然这样也是够悲催的了。 以上是我的理解,希望没有错误。 ================= 以下是我的一点问题, 假如这个公司,有很多很多很多员工都想要赌一把,都选择了方案二, 则他们能获得的期末退休金总额也必然呈现某种统计分配, 但是这个分配是什麽形状呢?还会是二项式分配吗? 这东西有一些什麽统计上的性质吗? 毕竟,我们在算二项式分配的时候,并不在意head和tail出现的次序, 只在乎他们出现几次而已。 不知道这部份有没有人知道答案,或是能给一些参考资料的。 我想到的是, 第一,不能用Kelly criterion, https://en.wikipedia.org/wiki/Kelly_criterion 因为员工不能自己决定每次要丢多少钱进去, 5000这个数字是已经被决定的。 第二,同样不能用binomial model(吧?) 因为在binomial model里面,他只是把asset放在那边, 然後假设yield是某个constant+random walk. binomail model也没有这个把5000丢进去再compound的动作, 所以我想统计性质应该也是不一样的。 第三,我想同理,这也算不上Lévy process i.e.不是Multifractal Model of Asset Returns (MMAR)可模拟的 因为他每次都要把5000加进去才compound, 我稍微画了一下histogram, 这个分布有long-tail的现象 正面+10%,反面-10%的情况 http://imgur.com/GiJH6Lx 期望值17.5万 相当於每年都把5000塞进小猪扑满,期满可领出17.5万 当然这种游戏没搞头,因为没有risk premium的冒险游戏没人想玩。 所以这种状况唯一的价值就是拿来检查自己的code有没有误而已... 正面+30%,反面-10%的情况 http://imgur.com/paUP8yi 期望值135万 有人知道这是什麽分布吗?是Gamma distribution吗?能够推导的出来吗? 抱歉没有什麽财工的背景,如果问了很白痴的问题请见谅 可以提供我书单或参考资料就好 > < p.s. 我还有参考 Sustainable Withdrawal Rates From Your Retirement http://afcpe.org/assets/pdf/vol1014.pdf --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 218.161.90.246
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/CFAiafeFSA/M.1489244638.A.60C.html ※ 编辑: xlf (218.161.90.246), 03/12/2017 12:10:02
1F:推 beatitude: 考虑单纯的排列组合数学及期望值定义,每期投入的期望 03/12 20:03
2F:→ beatitude: 终值=0.5^N*(1.3+0.9)^N, 将N=1~34结果加总, 03/12 20:05
3F:→ beatitude: 再乘上5000约等於135万 03/12 20:05
4F:→ xlf: 这个书上有写,期望值我也知道怎麽算的,但是想知道在样本数 03/12 21:29
5F:→ xlf: 大的时候,所有人的outcome会是什麽样的统计性质 03/12 21:29
6F:→ xlf: 我用mathematica去fit Gamma dest. 已经跑了一整天了 03/12 21:30
7F:→ xlf: 还没结果.... 03/12 21:30







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