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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 140.119.213.249
: ※ 文章网址: http://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/CFAiafeFSA/M.1397546661.A.87A.html : 推 lucow:懂了!再次感谢DI大了 04/15 17:10 : → lucow:那我可以说市场上观察到L,然後用定义推回去P(t,T),说这是 04/15 17:11 : → lucow:现在市场上的价格吗? 感觉有鸡生蛋蛋生鸡的问题。 04/15 17:11 : 推 lucow:不过後面第3章是先给定利率模型,然後风险中立评价出P(t,T) 04/15 17:14 : → lucow:然後就可以知道各利率的理论值了,像是LIBOR RATE 04/15 17:15 : → lucow:然後利率模型的参数是用历史资料去估计,好像历史资料的t愈 04/15 17:17 : → lucow:靠近T,愈能估计的好。 04/15 17:17 : → lucow:就是像用每天隔夜拆款利率当作r(t)的proxy去估计 04/15 17:18 很久没有碰这本书了, 写一下记忆中的东西, 有错请指正! for Q1: 可以用市场上的利率去extract P(t,T) (zero-coupon curve) 而这个P(t,T)可以用来pricing你要pricing的instruments(当作discount factor) 没有鸡生蛋 蛋生鸡的问题, 只有市场上可以拿到什麽的问题 因为市场上看到L, 所以利用很多个L(不同起迄日期) 做出zero coupon curve 假如拿到很多公债(有利息的)价格, 也可以从这些公债价格去找出 公债的zero-coupon curve for Q2: 假如用利率历史资料去估计 IR model, 获得的是真实世界下的参数 (因为只是估计那个SDE under historical true world) 假如拿来做pricing based on "no-arbitrage" 那可能要想办法找一些可以参考/用来避险的liquid instruments 例如liquid的债(先不考虑交易对手风险, ex 公债, 交换选择权, 上限选择权 etc) 利用利率模型算出来的商品价格对市场价格进行校准(calibration) ex: 想要price某个exotic option on libor rates 而因某种原因选择了CIR model当pricing engine 可以去市场上找libor rates, 获得zero-coupon curve 然後如果找的到市场上liquid的caps/floors的价格 用CIR model推出caps/floors的公式, 做下列的最佳化 min errorfunction[(Price_cir-Price_mkt)] s.t. condition (CIR的condition) error function可以自己选一个适合的平方/绝对值, or others ex: a*sum{(Price[p(t,T_i)]_CIR-Price[p(t,T_i)]_mkt)^2} +(1-a)*sum{(Price[caps_i]_CIR-Price[caps_i]_mkt)^2} 这时候可以获得CIR模型的参数 然後用这个同时校准到libor rates以及caps/floors的CIR model去进行 exotic option的pricing 有错的话请指正 --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 118.161.30.210
※ 文章网址: http://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/CFAiafeFSA/M.1397571238.A.E43.html ※ 编辑: pitching (118.161.30.210), 04/15/2014 22:34:17 ※ 编辑: pitching (118.161.30.210), 04/15/2014 22:35:46 ※ 编辑: pitching (118.161.30.210), 04/15/2014 22:40:07
1F:推 lucow:有清楚很多了,这就是我想了解的,所以Q1的方法是去评价利率 04/16 22:08
2F:→ lucow:衍生性商品based on 现在市场上的zero-cupon curve 04/16 22:09
3F:→ lucow:然後Q2是额外利用市场上衍生性商品的价格,校准出利率模型参 04/16 22:13
4F:→ lucow:数,然後再利用此模型下的P(t,T)公式去修改市场上观察到的 04/16 22:15
5F:→ lucow:zero-coupon curve,用新得到的这个ZCC去评利率衍生性商品 04/16 22:18
6F:→ lucow:若有错误请大力指正。 先谢谢pitching大大了!!没人可以问真 04/16 22:21
7F:→ lucow:的很伤脑筋。 04/16 22:21
8F:→ pitching:Q1只找出zero-coupon curve 和评价什麽其实没什麽关系 04/16 22:22
9F:→ pitching:因为只是用市场上观察的到的推出zero curve 04/16 22:25
10F:→ pitching:例如可以用libor去找出risk-free zero curve 假设股价GBM 04/16 22:28
11F:→ pitching:利用simulation/tree去订价exotic stock options 04/16 22:29
※ 编辑: pitching (118.165.195.186), 04/16/2014 22:36:29
12F:→ pitching:for Q2 我改了一些东西 04/16 22:36
13F:→ pitching:其实自己也不知道讲的对不对 哈哈 希望不要误人子弟 04/16 22:37
14F:推 lucow:不会拉,有人可以讨论很好,多听多学。我Q1那边的意思是像 04/16 23:28
15F:→ lucow:浮动利率债券、CDS、TRS和资产交换,推导出来的公式,都含有 04/16 23:30
16F:→ lucow:P(t,T),那实务上或学术上是把公式内的P(t,T)用市场上观察 04/16 23:31
17F:→ lucow:到的zero-coupon curve(也就是知道zero-bond curve了) 04/16 23:33
18F:→ lucow:的值带入吗?这样做是可以的吗? 04/16 23:35
※ 编辑: pitching (118.165.195.186), 04/17/2014 23:03:06
19F:→ pitching:Q1只从市场获得p(t,T_i) i=1,..,n 04/17 23:04
20F:→ pitching:但你需要的可能是P(t,T) T_10<T<T_11 04/17 23:04
21F:→ pitching:没办法直接带, 就要有一个model(随机/非随机, it depends 04/17 23:05
22F:→ letibe:不能用spline直接fitting吗? 04/18 03:40
23F:→ pitching:for me, tha's the 'model' u chose for zero curve 04/18 19:59







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