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请问一下各位前辈,我用Swaption的impiled volaticity在做 LIBOR市场利率模型(LFM)的相关系数和波动度校正时 需要每三个月就校正一次吗? 我用的是Rebonato formula 在近似LFM下用swaption vol.去校正LFM自身的vol.和corr. min SSE = Market Vol. - LFM Vol. a,b,c,.. (相关系数项包含在LFM Vol.当中,找出让市场报价和模型Vol最接近的系数) 要订价的商品是12年期,标的是3 month LIBOR 也就是说得找出每三个月为一期,12年内所有期数之间的相关系数 但是bloomberg的market swaption quote是以年为单位 我最多只能比较出以一年为一期、各年之间的相关系数 这时候要怎麽处理比较妥当?? 1. 我有想过用log-linear去配适market swaption quote 然後模拟出年和年之间~每三个月的市场报价 然後再一一校正LFM自身的corr. & vol. 2. 先校正出年和年之间的corr. & vol. 再用带有驼峰性质的方程式去配出每三个月的corr. & vol. 不晓得各位推荐哪一种方法? --



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◆ From: 111.255.239.179
1F:推 AlexOil:Calibration的频率端看你模型的用途和你对市场的判断,如 01/21 09:53
2F:→ AlexOil:果市场变动剧烈那前一组校准的参数很快就会让你的模型产 01/21 09:53
3F:→ AlexOil:生套利空间,这时候就应该ReCalibrate 01/21 09:53







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