※ 引述《rampage (爱乐)》之铭言： : 我是资讯系的学生 : 以後想做财会资料 data-ming这个部分 : 想请教各位先进 如果有过此类的合作经验w/ 资讯人员 (assuming 各位学财金 会计^^") : 1. 你们与资讯人员沟通时 面临最大的困难是什麽 : 2. "data-ming 的资讯人员" 这样的角色在实务界(台湾/国外) 是受到重视的吗 : 各位觉得它的前景如何 : 3. 商科的课 我应该多修一些什麽？高阶数学？ (我不喜欢数学 其实..><) : -- 提供一下个人经验供参考 我觉得和资讯人员作沟通的时候 最痛苦的是他们不知道Business Rules 由最底层的说起 1.1 公司财报格式栏位各家不一 这是因为要配合各家公司的实际营运状况以及便利性 但是资料库的Table和Column就是固定的 或许你可以用财政部的营利事业所得税表格当成你资料库的结构 但是你只是把问题弄得更复杂罢了 营利事业所的税是税签基础 税签和财签有很多会计原则不同 例如说折旧 租赁 有很多原因会让外界不喜欢用企业的税报 更别提投资领域的人了 所以你只是创造出更多以後会是 Null的Column 一大堆Null的Column你就得合并Column才能做Data Mining 这样问题不就又回来了 而且创造出另一个问题 1.2 你该如何设计你的资料库呢? 基本上财报资料库有两种架构(个人经验啦 非学术架构) 一种是依据会计原则 子项加总一定等於母项 母项不开放输入 一种是依据说明事项 把附注事项的事项分门别类 (如果你认真的读完一本 就会发现其实财报的重点在附注事项) 例如会把票据贴现金额呈现出来 那麽就可以将应收票据以及短期借款加总回去 呈现出更真实的资产负债状况 但是这样的设计基础必须建立在业务上有这样多的财报需要建档 这包括了家数 也包括了年数 更重要的 是必须有整个对会计相当当熟析的团队 才能够将一年几千本不同格式的财报展开到资料库里 不然也只是设计了一个一大堆空值的资料库 2.1 单纯从会计报表是无法应用的 一定会串到其他资料 例如说董监持股 资券资料 或是董事长有没有信用瑕疵 假设你同时有董监持股 还有董事长的联徵与票交所资料 你怎设计呢? 董监持股资料是团队资料 Key和PK都是公司统编 董事长是个人资料 Key是董事长ID PK则是公司统编 你放在一起很可能就会出现同一家公司同时间有两个董事长的奇怪现象 2.2 在做Data Mining的时候 一定会碰到Data Mart Data Mart和Data Warehouse最大的不同在於 Data Warehouse是将不同系统的资料库全都集中在一起 例如会计资料库 股价资料库 基本资料库 这些资料库的Tabale会是应用端的资料 将一整个完整的table转到Data Warehouse 例如你要同时使用块祭资料 董监持股 与股价 你就不必串连同三个资料库 而且DataWareHouse的资料也同时提供不同需求者应用 但是对於一个需要频繁使用 且同时串接到多个资料库的User而言 如果将串接的工作留给系统做 那Performance将会非常差 最好的做法利用撷取Data Warehouse的资料时 先用ETL工具是整理过一遍 後 存到专用的资料库 但要整之前 又得靠对Business Rules的专业知识 先规划出Mapping Table -- 好像说不完.. 算了..就先这样罗 : [注]目前修过 经原 中会 成管会; 对会计颇有兴趣 : : -- :

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) : → papillons:我有点疑惑，do you mean "data mining?" 资料挖掘 10/19 20:55 : → papillons:因为我把data-ming当关键字丢进google，资料怪怪的 10/19 21:04 : → dxgini:是data mining吧... 10/19 21:04 : → papillons:多半是简体的，还是这是缩写？ 10/19 21:04 : → papillons:如果要作data mining，恩，这建模型的，你觉得呢？ 10/19 21:07 : → rampage:sry我不晓得两个有差 data mining =资料探勘 10/19 21:13 : → wellenshell:ok.. so what? 10/19 23:30 : → wellenshell:what you want to be? and do it .. 10/19 23:30 : → Buffetist:我的DATA MINING=GOOGLE 要资讯人员干麻? 10/19 23:45 楼上各位应该说都当成资料已经整理好了 但是..如果资讯人员不懂你要的是啥 给你乱串的资料的话.... --

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