https://udn.com/news/story/7323/3094572 台北市政府将大数据分析运用在交通改善、推广大众运输计画。其中，台北市长柯文哲力 推交通预报机制、干线公车及双北公共运输吃到饱定期票，都是透过大数据分析後的决策 。 北市交通预报机制今年已有雏型，交通局先蒐集近年春节前交通车流量数据，参考国外案 例分析出20多处主要干道区段在接近过年时，车流增加、时速减慢的时间点，包含车速、 下雨时情况恶化等内容，提供民众参考，回避壅塞时段。 北市8横8纵「类捷运」干线公车，当初也是透过大数据分析选定路线。公运处表示，干线 公车路线会顾虑捷运路网，规画在设有公车专用道的主要干道来分摊捷运运量，期盼与捷 运相辅相成，并利用大数据找出各站牌间每日运量大於1.8万人次的路线，才确定8横8纵 如何设置。 至於双北1280元月票吃到饱，是透过大数据分析机车族和通勤族得出的结果。交通局表示 ，当初是以居住新北、邻近北市边界的「机车族」，前往市中心单趟至少需要30元油资做 为计算，发现每月21天上班来回就要1200多元，金额也成为参考基础之一。 另一个票价计算基础是分析双北每月搭捷运、公车达42次以上的「通勤族」悠游卡数为51 万张，其中平均搭乘额度1140元，再加上假日搭乘、使用YouBike费用，最後双北综合讨 论评估，并顾及市府可支出补贴额度，才敲定1280元的结论。 --

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