作者smallworld (肠门有稀)
看板Boy-Girl
标题Re: [讨论] 假设势利的台女有95%
时间Fri Oct 30 22:55:29 2020
不才忝为四大资工金融双硕 现在当自宅资料工程师
大概纠正一些错误
※ 引述《safelove (安全的爱)》之铭言：
: 统计学来说，
: 常常用5%当作「显着差异」的分界，
: 也就是所谓的特例。
5% 1% 也好 这边你指的应该是指significance level
他是指你透过收集资料跟统计後
拒绝null pypothesis 但其实他是被冤枉的的机率 (type I error)
所以是不是特例其实一点关系也没有 跟你资料来源以及数量比较有关系
: 因此就算台女真的普遍势利，
: 那我们最多也只能说，势利的台女有95%，
: 要留个5%当作特例。
: 再来我也很愿意假设，
: 男生今天感情受挫，找不到人爱他，
: 都是那95%台女的问题。
: 假如有幸，让男生遇到那5%的台女，
: 那麽肯定能被爱、被欣赏，
: 找到属於自己的幸福。
: 接下来就是简单的数学计算了~
这边的问题在於 环境造成自我对环境的认知是因人而异的
即便女性群体都一样 新庄吴彦祖跟北投酸肥宅
尝试与这些女性交往 得到的结果可能不一样
酸肥宅在不停挫折的过程中 对女人的印象也会一直改变(恶化)
在机器学习中 对於这种从无知到理解环境的学习可以用贝氏推论来做
最简略的就是用二项式分配的likelihood function加上与其共轭的beta distributton
当prior
TL;DR
结论就是你所认知的世界里面 你"觉得"会碰上渣女的参数(机率)
是会随着你碰上渣女的次数而渐渐变大
用白话来说就是一个懵懂少年 被多个渣女毁三观之後 变成悲愤肥宅的过程
所以说感情路一路顺畅的新庄吴彦祖在对女性的认知会比
一路当工具人的北投酸肥宅要乐观
而这也是比较符合一般人对环境认知并学习的模型
所以以下的乘法甚麽 其实不太有意义 因为他忽略了主体与环境的互动结果
是有根本性的差别的 还有不同品行的女人给你碰到的机会也不是均匀分布的
: ......
: 以此类推，身为一个正常人，
: 要和60个女性有互动应该不难吧?
: 同学、同事、朋友、相亲、联谊、网路、App、别人介绍......
: 随便凑一凑，应该都很容易超过。
: 那认识60个台女，
: 都不被爱的机率是多少呢?
: 95%^60=4%
: 换句话说，即便势利的台女高达95%
弱水三千只取一瓢饮 因此应该用几何分布做模型比较合理 5%碰上爱你的人
那平均也要被甩19次
套用上面贝氏推论 假设从一开始你觉得只有一成渣女 等被现实蹂躏19次之後
在碰到真爱之前你会觉得有20/29的机会碰上渣女 这就是悲愤肥宅的来由
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 119.14.82.57 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Boy-Girl/M.1604069732.A.813.html
1F：→ enuj: 突然可以理解肥宅的可怜 10/30 23:04
2F：→ voncroy: 你不就试图用科学解释肥宅悲愤仇女很理所当然?? 10/30 23:10
3F：→ smallworld: 不然你也可以引经据典来反驳 10/30 23:13
4F：推 tsunade802: 怎麽感觉听起来有点可怜 10/30 23:31
5F：推 abbag: 越来越多神人出来了（？） m(_ _)m 10/30 23:34
6F：推 jupto: 这推论很符合现在版上仇女言论的特性啊 但是这也表示现实没 10/30 23:44
7F：→ jupto: 仇女男口里的那麽对他们不友善 而是他们选择这样看世界 10/30 23:44
8F：推 yueayase: 不错~~ 不错~~ 10/30 23:46
9F：→ yueayase: 其实若用他的，用poison approximation rate=at 10/30 23:48
10F：→ yueayase: a等於单位时间交到女友的数量，每个个体也不一样 10/30 23:48
11F：→ yueayase: P(X>=1) = 1-P(X=0)=1-e^(-at)那同一时间，a小的交到机 10/30 23:49
12F：→ yueayase: 率算出来也会比a高的还低~~ 10/30 23:50
13F：→ yueayase: 没办法，没女人缘的肥宅rate就低，算出来能交到女友机率 10/30 23:50
14F：→ yueayase: 也比较低，哭哭~~~ 10/30 23:50
15F：→ jupto: 机率低在人生里就是要投注更多成本才能获得的意思 所以肥宅 10/30 23:53
16F：→ jupto: 还是可以靠努力交到女友啊 就看你要不要而已 10/30 23:54
17F：→ jupto: 不合算其实就单身就是了 也没什麽大不了 就不知道有啥好仇 10/30 23:55
18F：推 ilap84032: type I error跟资料或母群都没关系，是研究者自己设定 10/31 00:09
19F：→ ilap84032: 可以容忍犯错的机率 10/31 00:09
20F：→ smallworld: 阿对喔 写错了 10/31 00:29
21F：推 manuol: 赶快推一下以免被人发现我看不懂 10/31 01:51
22F：推 ccjj8: 有意思 10/31 10:02
23F：推 suzihciao: 正好念统计觉得实用 10/31 11:23
24F：推 mark0204: 把统计过度延伸去应用到个案,这就是最大错误了 10/31 18:25