本篇文章很罗唆，纯粹是PWR数理性质的分析，不想懂啥PWR的玩家可以跳过去。 【前情题要】 ============================================================================== PWR 的计算很简单： （拥有这张牌的玩家打出这张牌的百分比） ╳ （打出这张牌之後获胜的百分比） ／ ７ ──────────────────── PWR 这里呈现的是一个综合的值，并且假设每张牌效力是独立的。 打出来的机率高、打出来的获胜机率高，在这统计值里面PWR很高，无疑是个「强牌 」（并且也许是过强的牌）；两者皆低那PWR低，当然也是所谓的弱牌。 但是PWR不能解释两种情形： 1) 打出来机率相对低，但是打出来後获胜率很高的牌。 这种牌经常是所谓「情境状态」的牌。指的是需要特定条件才打得出来的 牌张。这种牌需要相当的技术，玩家要有完善的规划才能打得出来。 吹牛大王的 PWR 相当高，打出来的机会91.7%，胜率 39.1%，PWR=5.1。 我们来比对另外的牌： 学者：打出机率48.8%，打出胜率40.3%，PWR=2.8 领主：打出机率39.6%，打出胜率48.4%，PWR=2.7 有机农：打出机率25.1%，打出胜率42.4%，PWR=1.5 2) 打出来机率爆高，但是胜率相对很低的牌 这有两种情况：大家都会打，但是其实它并不强；或者大家都会打，但是 因为弱手打而拖累了他的胜率。 壁炉（次发）：打出机率98.5%，打出胜率21.3%，PWR=3.0 农田（次发）：打出机率100%！！，打出胜率27.3%，PWR=3.9 一家之主：打出机率90.6%，打出胜率27.9%，PWR=3.6 看数据说话是好事，但是我们得花一番功夫才能真的知道其中的意义。 ============================================================================== 有些事情我还蛮希望您先了解清楚比较好，特别是涉及白纸黑字说死的数理计算时 。当PWR设定成这两者是乘积的时候，PWR就是没有办法解决前面的那个问题。这个问 题不是我指出的，整个讨论串都有提出这样的讨论，给你一个提示，那个讨论串的第 三页到第五页。第五页设计出PWR的Chris也自己承认他没办法完全解释。 I agree Tact, i don't fully understand its meaning myself. But as Trey says, its something. I will also add: PWR is not a made up statistic by me. Just like win/p is an observable quantity, PWR is also observable. 作为一个乘积的统计值，它特别放大的是极大值和极小值，PWR在这两端的解释是 有效力的；但是处於中间的数值，它个解释力就相当有限。 ============================================================================== 【本篇再生】 PWR的值，除去那个「除以７」的数学处理外，原则上就是两位数字的乘积： （拥有这张牌的玩家打出这张牌的百分比） ╳ （打出这张牌之後获胜的百分比） 这两者没有作任何的加权处理，也就是说，这两者被认为对最後的值，贡献是对等 且一样意义的。 但事实上，这两者的意义至少在两个地方不同： 一、在游戏中两者的实际意义不同。 一张牌每次都被打出来，很可能代表的意义是它被高估（Over-rated）了，但是 在PWR中无法显现这种高估，而任由这种高估增加了最後的PWR值。 相对地，一张牌被打出来次数不高，但是打出来的胜算很高，这种牌则是被低估 （Under-rated）了。 理想状态下，获胜的比例高低也是PWR乘积的另一个因素，获胜率高也会提高PWR， 这两者应该可以相互抵销。被低估的牌应该也可呈现出其价值。然而这涉及到第二个 差异的问题。 二、这两者百分比的级距不同。 简单地说，一张牌被打出来与否，完全由玩家决定，一张牌可以在游戏中100%地 被打出来。也可以几乎从来都不被打出来（可以查到打出比率1.9%的）。但是打 出来获胜与否不是玩家能控制的。事实上，在统计表里，打出获胜最高比例的牌 动物农夫48.5%、其次领主48.4%，打出来胜算最低的则是10.8%。 换言之，PWR的相乘结果，是由一个（100%～1.9%），数字大可能代表被高估的数 值，乘上一个（48.5%～10.8%），数字大可以弥补被低估价值的数值。那结果会 产生怎样的影响，应该是很好理解了。 一个可能的处理方式是将两者百分级数化在相乘，这可能是比较好的处理方式。但 是极端值仍需要额外注意和处理。一个典型的例子是水车，这张牌就是那1.9%被打出 机率最低的值，但是很好笑的，打出来的胜算高达42.9%。摆明是即将获胜的玩家决定 打出亮相一下的结果。 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 114.33.76.175 测试了一下将「打出来的获胜机率」进行百分位数转换後， PWR值会出现怎样的变 化。这里的意思是，将原本（48.5%～10.8%）转换成（100%～1%）之後，数值会出现 怎样的变动。这里我很简单取概数计算，毕竟太晚了。原本PWR大致等於 100*50/7， 现在则是100*100/7，最大值会多约一倍，再除以二就会变成和原本相似的数值。 这数值并不完全精确，因为没有严格将两个数字都做出完整的百分位转换。 举例来说，吹牛大王： 原始 91.7 * 39.1 / 7 = 5.1 修正 91.7 * 76 /14 = 4.97 仍然是相当高的数值。 学者： 领主： 原始 48.8 * 40.3 / 7 = 2.8 原始 39.6 * 48.4 / 7 = 2.7 修正 48.8 * 79 /14 = 2.75 修正 39.6 * 100 /14 = 2.87 高获胜百分比的数值也没太大变化（可以说等於是乘上二再除以二），但是这百分 位转换会抵销原本被「高估」的牌因为频繁打出机率而放大数据的效果。 壁炉： 农田： 原始 98.5 * 21.3 / 7 = 3.0 原始 100 * 27.3 / 7 = 3.9 修正 98.5 * 29 /14 = 2.04 修正 100 * 44 /14 = 3.14 一家之主： 原始 90.6 * 27.9 / 7 = 3.6 修正 90.6 * 46 /14 = 2.97 打出获胜的机率百分位不高，让一家之主的新值就变得不是很好看了。 ※ 编辑: type2error 来自: 114.33.76.175 (03/15 03:41)