http://tinyurl.com/68x2el 课程介绍 课程编号： NE-2008-DC01 课程名称： NVIDIA CUDA 大量平行处理器程式设计 (非同步数位课程)(免费) 课程领域： 数位教材 相关领域： 丛集及平行 跨领域 上课方式： 线上教学(需报名，无需审核) 上课地点： 竹科 线上教学 上课时间： 2008/11/6 (四) ～ 2009/12/31 (四) 09:00 ～ 16:00 上课总天数： 3 天，共计 11 个小时 招生日期截止(含)： 2009/12/31 (四) 00:00 最後缴费截止(含)： 2009/12/31 (四) 00:00 最後回报缴费截止(含)： 2009/12/31 (四) 00:00 提供午餐： 否 招生人数： 0 ～ 500 人 讲师： 美国伊利诺大学 - Coordinated Science Laboratory 胡文美 Research Professor EDUCATION Ph.D., Computer Science,1987, University of California, Berkeley B.S., Electrical Engineering, 1983, National Taiwan University, Taiwan CURRENT POSITION Sanders III Advanced Micro Devices, Inc., Endowed Chair Professor, Electrical and Computer Engineering and Research Professor of Coordinated Science Laboratory, University of Illinois, Urbana-Champaign. Chief Technology Officer, IMPACT Technologies, Inc., Champaign, IL 报名费用： 免费 课程介绍： ATI和 NVIDIA高阶显示卡的图形处理器(GPU)采用大量管线架构，除了增加图形 处理的能力和速度，搭配图形程式语言还可以进行复杂的计算。对於某些类型的计算工作， GPU的计算效能远超过一般电脑中央处理器(CPU)。过去显示卡只用於电脑图形处理和显示， 近年来由於工具软体的发展，将显示卡当作计算加速卡，提升非图形显示应用的计算效能已 逐渐实现，在某些科学应用上，配置显示卡作为计算加速卡的电脑计算效能已超过使用相同 中央处理器的一般电脑。这为高速计算应用开创了一个新的园地，某些传统的应用可能有更 快速的计算方法，另一方面也可能有新的应用领域出现。 几乎有半导体产品，包括个人电脑，电脑游戏机，行动电话，伺服器，超级电脑，以及电脑 网路，其架构都朝平行处理发展。NVIDIA ， AMD，Intel，和 IBM 等公司现在已有或在未 来几年会有大量平行处理器的产品上市，各有自己的硬体架构，这些有别於传统中央处理器 的处理器产品成败的关键在於应用程式开发。因为在这些处理器上开发应用程式，需要对平 行程式设计原理，平行处理模式，讯息通讯模式已及处理器本身的限制都要有深入的了解。 这训练课程的目的是提供学员开发大量平行处理器应用程式的基本知识和操作经验。 ‧ 你是化学或物理所研究生，其他人需要一整年才能完成的计算研究工作，你想在一天之 内就完成吗? ‧ 你是资讯工程或资讯科学系的学生，想开发具有真实物理效应，取代现有只能模拟场景 的电脑游戏吗? ‧ 你是生医工程所研究生，觉得革命性的医学影像处理程式对目前的电脑系统过於复杂吗 ? 如果有这样的研究需求，您需要学习特殊的平行计算程式方法，才能释放大量平行处理器的 计算威力。 课程对象：包括要使用这些处理器做新的应用课题，或是要开发这些处理器的程式设计工具 的学者。 这训练课程中的上机部分将使用 NVIDIA 处理器(即 NVIDIA 显示卡)和 CUDA 程式发展工具 。 美国伊利诺大学香槟校区 2007 年开办了这门课 Programming Massively Parallel Processors http://courses.ece.uiuc.edu/ece498/al1/ 到目前为止已开了三个学期，极获学生欢迎。2008 年在美国和欧洲多个国家都安排了类似 的短期训练课程。为了让国内相关领域学者尽早掌握这大量平行程式设计工具，我们邀请开 办这课程的教授胡文美(Wen-mei W. Hwu)教授来台担任课程讲师。 --

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