作者piimaila (肥仔)
看板Bioindustry
标题Re: [问题] 电脑模拟蛋白质制药的需求?
时间Fri Nov 22 16:15:09 2013
※ 引述《ljii (是否)》之铭言：
: ※ 引述《piimaila (肥仔)》之铭言：
: HTS说穿了就很多很多种药物然後让机器人帮你作投药跟收data的动作罢了,
所以厂商基本上是乱枪打鸟? 还是预先知道药物范围?
: 直接拿一百万个药去作HTS, 有100个well里的细胞死掉了
这样费用大概多少, 我参考一下兴大的费用
1 X 96 （每次筛选一个样品）： 新台币 9,800 元
这样是说 一次一个蛋白质样品, 测试96种化合物
是不是这样呢? 当然 做多是有优惠, 但是一次拿100万个事不是成本非常高?
那实务上又如何缩小范围?
: 所以"仅"通过电脑筛选的都还需要进行大量的细胞和动物试验
: 距离实际可用的资料还有很长的距离
: 以这种低期望值的资料来说, 商业价值可能不会很高
恩, 这样 用电脑预测和用HTS的预测差在哪里呢?
是否通过HTS预测的就不需要细胞和动物实验?
如果 HTS一样得通过细胞和动物实验 这样为啥要选择HTS不选择电脑筛选?
两者之间的差距差在哪里呢?
恩, 补问一个, 所谓的市场价值不是很高是大概一个可能性多少钱呢?
是否有交易成功的案子可以参考?.?
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 172.245.16.16
※ 编辑: piimaila 来自: 172.245.16.16 (11/22 16:52)
1F：推 HOHO0220:电脑预测好发paper阿 换个参数 target就一篇 11/22 18:41
2F：推 HOHO0220:电脑模拟的价值在学术上面比较大 11/22 18:46
3F：→ piimaila:是一堆会结合拉, 如果无脑乱黏的话, 问题是价值何在? 11/22 19:49
4F：→ piimaila:感觉上我乾脆找教授卖超级电脑比较好赚orz 11/22 19:50
5F：→ piimaila:跟他们说, 喵的, 你们买那70万的是搞笑, 我卖你只要半价 11/22 19:50
6F：→ piimaila:然後赚3倍这样 XD (我说的是真实案例, 不过他不是买70万) 11/22 19:51
7F：推 puec2:其实说真的，这才是比较好的商业企划。因为现在国科会要求 11/22 20:57
8F：→ puec2:应用性，HTS又不是像PCR machine一样人人有。如果你们可以 11/22 20:58
9F：→ puec2:降低设备门槛然後顺便代理个软体，应该很多单位会买单。 11/22 20:58
10F：→ puec2:因为只要用你们的系统预测一些compound出来，就可以扯说 11/22 20:59
11F：→ puec2:自己的研究很有应用性，有找到有潜力成为新药的compound.. 11/22 20:59
12F：→ piimaila:基本上软体到处都找的到, 只是要针对机器特化而已 11/23 09:36
13F：→ piimaila:代理的软体用的是通用机台, 速度根本上不去 11/23 09:36
14F：→ piimaila:简单的说, 就有点像是拿万能刀去做手牌小刀的事 11/23 09:37
15F：→ piimaila:不但贵上许多, 也做不好 11/23 09:37
16F：推 puec2:如果可以做到软体绑硬体那就更好了。 11/23 10:33
17F：→ captdavince:最广的HTS当然是什麽都筛乱枪打鸟..但是经费、时间、 11/24 13:27
18F：→ captdavince:人力有限，当然会限缩一定的范围 11/24 13:27
19F：推 rickson:对大药厂来说，筛个药花个一百万美金都不算贵 11/25 16:07
20F：→ rickson:给你算半天 他宁愿花钱解决 11/25 16:07
21F：→ rickson:不要拿台湾国科会预算这种等级的钱 套用在这些大药厂上 11/25 16:07
22F：→ piimaila:基本上, 如果以10000/day来说, 目前我手头上是2.4万/day 12/07 22:49
23F：→ piimaila:不会慢慢算...只是, 目前我学习了一下, 似乎和HTS是相辅 12/07 22:50
24F：→ piimaila:相成, 传统HTS许多做不到要靠电脑筛选, 而电脑筛选对 12/07 22:50
25F：→ piimaila:浓度等控制也做不到, 要靠HTS 12/07 22:50
26F：→ piimaila:oh~我补充一下 2.4万/day是单机的运算, 没上cluster 12/07 22:51
27F：→ piimaila:10组就可以加个9~10倍没啥问题 12/07 22:51
28F：→ piimaila:当然 尚在学习中~感觉上是可做 但是问题不在速度 12/07 22:54
29F：→ piimaila:在沛体受体资料库是否准确 才是最大的盲点 12/07 22:55