作者NoMoneyHere (NoMoneyHere)
看板Bioindustry
标题Re: 请教 目前大家对bioinformatics的看法
时间Sat Apr 30 13:37:24 2005
※ 引述《coyot (coyot+e)》之铭言:
: ※ 引述《NoMoneyHere (NoMoneyHere)》之铭言:
: : Bioinformatics
: : Computational Biology
: : Information Biology
: : 这三个词应该指的是差不多同样的范畴
: 其实还是有差的 差异在於当初题出者领域不同 所以会偏某方面
: 例如Bioinformatics会有大多数是在研究资料库内的东西
: 而Computational Biology 会有多数是在做电脑补助设计与模拟
: 不过 等时间一久 各方向研究的人多了 学术本来就无界限的^^
走Bioinformatics的人,也会要用到你所谓的电脑补助设计与模拟
这时候他就变成了Computational Biology了吗?
走Computational Biology的人,也 会要用到你所谓的研究资料库内的东西
这时候他就变成了Bioinformatics了吗?
这些词本来就是指一样的东西
只不过是因为不同领域的人的本位主义所造成不同的说法
: : 只是词的重点不同而已
: : 可能是因为出身的背景不同会把不同的词放在前面
: : 生物背景的人会讲 'Bio'informatics
: : 计算机科学背景的人会讲'Computational' Biology
: : 资讯处理背景的人会讲'Information' Biology
: : 其实讲的都是差不多一样的东西
: : protein structure也是其中一部份
: : 基因比对成为一般生物技术
: : 如果是不需要了解只要会使用网页或软体,就称为一般生物技术的话
: : 那protein structure的工具也是一大堆,也早就是一般生物技术
: : 事实上就算几乎每个人都会用到的blast
: : 我相信大部分的人都不知道参数有哪些,要怎麽设比较好
: : 何况就算大家都会使用,就代表不需要再去研究了吗
: : 大家都会开车,就不需要继续研究汽车如何更安静更安全更省油吗
: 这就是产界现实面了 研究汽车如何更安静更安全更省油能增加产值
: 但研究blast的产值在几年後铁定没有电脑补助设计高
: 你看近几年开始红的药物补助设计 就已经可看到端倪了
: 要是没这方向 生物资讯仍一直被欧美视为发展不起来的领域
生物资讯的领域那麽大
被欧美视为发展不起来的领域是谁说的啊
是说生物资讯里面的某一小块发展不起来
还是只生物资讯一整大块都发展不起来?
用词要谨慎一点吧
: 在google可查到一堆生物资讯的发展情况
在上面可以查到的资料几乎都落後半年以上
: 并不是改良blast 或 发展新的演算法不需要再去研究
: 当然每个领域都有价值 但这就要到生物版或生技版讲了
: 因为这边是生技产业版 讲的是产业 而非纯学术
: 一间生技公司是要利用现成被认同的网页或软体来分析protein structure
: 还是要聘个专精於演算法研发的PhD 来研发新的分析工具?
当然是前者
: 台湾的生技公司又不是像台积电 鸿海...等 大资本大规模
: 然而聘电脑补助药物设计的PhD是可以大大节省试验成本的
: 应该也是未来各药厂的趋势
辅助药物设计跟研究演算法的人差太多了吧
你翻翻生物资讯相关的论文
里面用的都是人家研究演算法的人的演算法
他们把那些也许是十几二十年前发展出来的演算法套用在自己的系统里
看起来这种人就是你所谓的研究演算法的人了吧
研究法展演算法和评估套用别人的演算法是两码子事
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※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc)
◆ From: 61.228.54.223
1F:推 coyot:我没说辅助药物设计跟研究演算法的人是一样的呀 61.228.129.74 04/30
2F:→ coyot:我的答案也跟你一样是"前者" 不知你看懂我说的吗 61.228.129.74 04/30
3F:→ coyot:且对我而言 不管创新还是套用 研究演算法就是演算 61.228.129.74 04/30
4F:→ coyot:法的人 没啥好区分的 也不是我的主题 我的主题是" 61.228.129.74 04/30
5F:→ coyot:辅助药物设计才是未来被看好的生资市场" 也许以後 61.228.129.74 04/30
6F:→ coyot:会有新的 但之前的序列比对 蛋白质结构等...只是学 61.228.129.74 04/30
7F:→ coyot:界红 在产业界5年前欧美就走过了 没产值...google 61.228.129.74 04/30
8F:→ coyot:是资料晚半年以上 但别忘了 台湾产学晚欧美5年以上 61.228.129.74 04/30
9F:→ coyot:至於名词上的争论 那根本不重要 61.228.129.74 04/30
10F:推 NoMoneyHere:走演算法的人需要有坚强的数学逻辑能力,那 61.228.54.223 05/01
11F:→ NoMoneyHere:是长期训练出来的,是一门专科。你所说的使 61.228.54.223 05/01
12F:→ NoMoneyHere:用演算法的人,只需要有正常人的智力都可以 61.228.54.223 05/01
13F:推 NoMoneyHere:辅助药物设计就不需要序列比对、蛋白质结构 61.228.54.223 05/01
14F:→ NoMoneyHere:的研究吗?感觉起来像看到一个玩股票的人自 61.228.54.223 05/01
15F:→ NoMoneyHere:以为很懂的在发表对产业的看法,用词太不谨 61.228.54.223 05/01
16F:→ NoMoneyHere:慎精准了 61.228.54.223 05/01
17F:推 coyot:我没说辅助药物设计就不需要序列比对、蛋白质结构 61.228.136.6 05/01
18F:→ coyot:研究呀 你怎老是认为别人是在说 不要去做啥呢? 61.228.136.6 05/01
19F:→ coyot:我是提出会较受产业欢迎的方向 若你认为基因比对 61.228.136.6 05/01
20F:→ coyot:蛋白质结构很受欢迎 那何不艮版友一些产业看法呢 61.228.136.6 05/01
21F:→ coyot:何不提供一些产业的看法呢 61.228.136.6 05/01
22F:→ coyot:且我也没说我很懂 只是看到IC产业是如此 所以有此 61.228.136.6 05/01
23F:→ coyot:看法 若你意见不同 也欢迎提看法指教 不过前提是 61.228.136.6 05/01
24F:→ coyot:我没说过序列比对不需研究 不能老是扣我帽子 61.228.136.6 05/01
25F:→ coyot:在学界走红跟在产界能不能红 是有差距的 61.228.136.6 05/01