※ 引述《coyot (coyot+e)》之铭言： : ※ 引述《NoMoneyHere (NoMoneyHere)》之铭言： : : Bioinformatics : : Computational Biology : : Information Biology : : 这三个词应该指的是差不多同样的范畴 : 其实还是有差的 差异在於当初题出者领域不同 所以会偏某方面 : 例如Bioinformatics会有大多数是在研究资料库内的东西 : 而Computational Biology 会有多数是在做电脑补助设计与模拟 : 不过 等时间一久 各方向研究的人多了 学术本来就无界限的^^ 如果前辈是这样界定的话 那我们实验室其实是computational biology 另外我不太懂所谓的"在研究资料库内的东西" 这样是说指是单纯的比对两者或是多者protein的不同吗? : : 只是词的重点不同而已 : : 可能是因为出身的背景不同会把不同的词放在前面 : : 生物背景的人会讲 'Bio'informatics : : 计算机科学背景的人会讲'Computational' Biology : : 资讯处理背景的人会讲'Information' Biology : : 其实讲的都是差不多一样的东西 : : protein structure也是其中一部份 : : 基因比对成为一般生物技术 : : 如果是不需要了解只要会使用网页或软体，就称为一般生物技术的话 : : 那protein structure的工具也是一大堆，也早就是一般生物技术 : : 事实上就算几乎每个人都会用到的blast : : 我相信大部分的人都不知道参数有哪些，要怎麽设比较好 : : 何况就算大家都会使用，就代表不需要再去研究了吗 : : 大家都会开车，就不需要继续研究汽车如何更安静更安全更省油吗 : 这就是产界现实面了 研究汽车如何更安静更安全更省油能增加产值 : 但研究blast的产值在几年後铁定没有电脑补助设计高 : 你看近几年开始红的药物补助设计 就已经可看到端倪了 : 要是没这方向 生物资讯仍一直被欧美视为发展不起来的领域 : 在google可查到一堆生物资讯的发展情况 : 并不是改良blast 或 发展新的演算法不需要再去研究 : 当然每个领域都有价值 但这就要到生物版或生技版讲了 : 因为这边是生技产业版 讲的是产业 而非纯学术 : 一间生技公司是要利用现成被认同的网页或软体来分析protein structure : 还是要聘个专精於演算法研发的PhD 来研发新的分析工具? : 台湾的生技公司又不是像台积电 鸿海...等 大资本大规模 : 然而聘电脑补助药物设计的PhD是可以大大节省试验成本的 ^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^ : 应该也是未来各药厂的趋势 另外单就这点来说 我想请问国内外的师资或是研究环境 真的有办法做到这点吗 这麽多的的protein structure需要去被了解 和人体间的interaction也都属於不明的状态 若只精於"演算法" 我个人觉得对药厂的帮助不见得大耶 生技方面的门槛 已经不低了 若要同时精通这两个领域 我想对一个PhD来说仍旧是一个很大的挑战! -- 如果...可以完全知道别人的心思... 生活,过的会不会比较轻松??? 或者...就会失去那麽一点点猜测的乐趣.... 尽管如此,很多事还是想得到一个完美的答案... --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc) ◆ From: 220.142.40.52