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请问一下 我手上有 20片 Normal 20片 Tumor 是 paired data 那我做 preprocessing 时 应该分开做 (2次20片) , 还是一起做 (1次40片) ? -------------------------------------- 我是在算 Inference 时想到这个问题 如果一起算 则 pair data 之间的 distance 会被模糊化 但若分开算 则 pair 性质的可靠性会下降 -- --



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◆ From: 140.113.239.247 ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (12/16 19:40) ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (12/16 19:42) ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.239.247 (12/16 19:48)
1F:推 tblu:40片要比较就要一起normalize 12/16 20:07
2F:推 hajimels:40片要一起做normalization 12/16 23:08
3F:→ hajimels:不知道你是用哪一家的microarray? 12/16 23:09
4F:→ hajimels:normalization时 一般常用global median或quantile 12/16 23:09
5F:→ hajimels:做normalization前 要先看一下sample的distribution 12/16 23:10
6F:→ hajimels:ps. affy的RMA是quantile的normalization 12/16 23:10
7F:→ hajimels:另外40片很难是同一个batch做出来的 batch要考虑一下 12/16 23:11
我的是 affy 的晶片 50片 是同一个实验室出来的 做完 Quality Assessment 後 剩下 44片 然後我跑了 RMA GCRMA dCHIP MAS5 暂时不评估 preprocessing 的好坏 打算最後用四组资料的交集作为结果 然後再评估 所以在分析 Inference 时想到这个问题 因为 preprocessing 实际上的算法有点看不懂 所以不知道到底是怎麽调整的 我想 BGcorrect 和 summation 应该不影响 但 Normalization 满有可能会出问题 毕竟这个步骤是把 44 片调的更相似 但 Normal V.S. tumor 本来就会有不相似的地方 所以才很疑惑... ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.177.165 (12/17 00:51) ※ 编辑: gsuper 来自: 140.113.177.165 (12/17 00:55)







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