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我用chatgpt分析了户乡翔征和邓恺威的对比,大致如下 与邓恺威 MLB 数据对比(2025) 指标 户乡翔征(换算後 MLB 等效) 邓恺威(MLB) ERA 5.17 ~ 5.80 6.37 K/9 6.3 ~ 6.7 12.0 BB/9 4.3 ~ 4.9 4.9 WHIP 1.7 ~ 1.86 1.55 xERA / FIP 约 4.2 ~ 4.6 xERA 约 3.88 被打率 约 .300 .269 Hard-Hit% / Barrel% 无资料 Hard-Hit% 31.6%、Barrel% 3.9% 分析结论:压制力比较(经过换算後) 邓恺威优势: ‧ 三振压制力:远高於户乡翔征 o 邓的 K/9 高达 12,在 MLB 投手中属於顶级级别。 ‧ 投球潜力指标好: o xERA 为 3.88,远低於实际 ERA(6.37),代表他有很多是 「坏运气」导致失分,压制实力并不差。 ‧ 强击控制佳: o Barrel% 只有 3.9%,显示几乎不让打者打出强击球。 户乡翔征相对劣势(经换算後): ‧ 若以 NPB 成绩换算,其 ERA、FIP、WHIP 等指标都 在 MLB 属於劣於 联盟平均。 ‧ 虽然经验值与比赛持续性较好,但缺乏强力的三振能力与球威优势。 双方劣势与挑战: ‧ 邓恺威:控球问题(BB/9 偏高),失投与压力下表现起伏。 ‧ 户乡翔征:若转战 MLB,可能在球速与投球精准度上难与 MLB 打者抗衡。 结论:如果两人都在 MLB 的环境下比压制力… 假设情境 结论 单看数据与压制潜力 邓恺威在三振能力与潜在 FIP 上优於户乡,若能改善 保送,有成为 MLB 中段轮值的潜力。 若以稳定性与投球成熟度取胜 户乡翔征在投球稳定性与续航力上略优,但整体 压制力若无大幅提升,恐难适应 MLB 水准。 总评 2025 年以实战成绩来看,两人都尚未成为各自联盟的顶尖压制型投手, 但邓恺威的压制潜力更具爆发性,而户乡翔征则有较稳定的经验与基础。 邓恺威在NPB的推断年薪,以户乡为基准的话 我们可以采用一个简化模型: 邓恺威在 NPB 年薪 ≒ 户乡年薪 × 实力折价系数 × 市场调整系数 实力折价系数:因为邓恺威虽有潜力,但有控球与稳定性问题,可能取0.7~0.9 之间。 市场调整系数:若球队愿意溢价吸引,也可能提高到 1.0~1.2;若风险被高估, 则可能低於 1.0。 因此,整体系数可能落在 0.7 × 1.0 = 0.7 到 0.9 × 1.2 = 1.08 的范围内 。为保守起见,我们可以先假设他的最可能系数在 0.8 ~ 1.0 之间。 以户乡 3 亿日圆为基准: 折价/市场系数 年薪估算(日圆) 折算新台币(约略) 0.8 × 1.0 = 0.8 2.4 亿日圆 约新台币 5,000~5,500 万左右 0.9 × 1.0 = 0.9 2.7 亿日圆 约新台币 5,600~6,000 万 1.0 × 1.0 = 1.0 3.0 亿日圆 与户乡同薪,约 6,300 万台币 1.0 × 1.1 = 1.1 3.3 亿日圆 约新台币 6,900 万 0.8 × 1.2 = 0.96 2.88 亿日圆 约新台币 6,000 万以上 所以比较合理的一个区间估算,大致是 2.4 亿 ~ 3.3 亿日圆之间。但考虑到他在 2025 年 MLB 的表现并不完全稳定,球队可能不敢直接给最高值,因此更偏保守的 区间可能在 2.4 亿 ~ 2.8 亿日圆。 看来NPB也不失为一个选择?? --



※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 114.43.160.247 (台湾)
※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Baseball/M.1760034904.A.910.html
1F:推 MG42: 日本打者选球这麽细腻,他会被选爆吧。 10/10 02:37
2F:嘘 b1236711: GPT文请发4X 10/10 02:40
3F:推 opie: 日本打者可能不用刻意投边角就可以让打者打不好。 10/10 02:51
4F:→ NdFe35: 邓恺威的bb9 k9都错了 你请gpt查资料他可能会乱查 10/10 02:54
5F:嘘 littlesheepy: 其他就算了,什麽鬼排版 10/10 03:14
6F:推 goury: 「你请gpt查资料他可能会乱查」对,这点非常重要,请自己先 10/10 03:28
7F:→ goury: 把资料都确认好後,再反覆提出质疑,而不是它说什麽就接受 10/10 03:28
8F:推 goury: 但总而言之,目前对这类问题回答就当个发想就好,不要真的 10/10 03:32
9F:→ goury: 管它下什麽结论给你,基本上都禁不起详细推敲。尽信书不如 10/10 03:32
10F:→ goury: 无书,全盘信AI远不如自己推论 10/10 03:32
看来我们都误会锋哥和第1世代中职教练了 Q_Q 球来打就对了,手投久就不会痛了 科学是死的,球是圆的 ※ 编辑: Fuuuck (114.43.160.247 台湾), 10/10/2025 03:41:12
11F:嘘 LeonX1025: AI分析 10/10 03:40
气象也是一堆AI分析,所以才不准确吗?? Q_Q ※ 编辑: Fuuuck (114.43.160.247 台湾), 10/10/2025 03:43:05
12F:→ hidexjapan: AI不等於LLM 10/10 03:48
13F:嘘 b1236711: AI都搞不懂的人好意思说自己叫科学啊 10/10 03:51
14F:嘘 b1236711: 不懂就闭嘴虚心求教 不是在那边嘲讽别人 10/10 03:54
15F:→ Sango150: AI如果不是科学,那是什麽学? 神学?哲学? 10/10 03:56
16F:→ Sango150: AI跑不出你想要的答案就是伪科学 不如打N年垒球经验是吗 10/10 03:59
17F:推 polanco: 到很好笑 给个推 10/10 03:59
18F:→ Sango150: 某些系垒老球皮最喜欢强调科学不如他们的经验直觉准确 10/10 04:04
19F:嘘 warriors30: GPT 10/10 04:06
20F:嘘 OvO0124: 用gpt就是科学的话,那我不识字阿嬷也很会做科学研究了 10/10 04:09
21F:推 b1236711: 又一个不懂装懂的 先把LLM升级成科学再来说别人反科学 10/10 04:11
22F:→ Sango150: 你要不要先确定llm是不是一种人工智慧模型? 10/10 04:24
23F:→ b1236711: 手机是不是科学? 我拿手机来切菜好不好? 说不好你就是看 10/10 04:26
24F:→ b1236711: 不起科学 10/10 04:26
25F:→ Sango150: 一开始扯AI 然後再来切割llm和人工智慧无关? 10/10 04:27
26F:→ Sango150: 你不喜欢的结果就是手机切菜 污染模因倒是学得很快 10/10 04:29
27F:嘘 icloud8: 蛤 工具基本都搞不懂 到底在干嘛 10/10 04:35
28F:→ Sango150: 某些人整天扯神学玄学哲学都不见有人反弹 就是爱这味? 10/10 04:40
29F:→ Sango150: 说到底还不是你喜欢的就算再不科学也无所谓 扯那麽多 10/10 04:41
30F:推 rockiey: 说不定下次赢日本又是几十年後的事情 10/10 05:40
31F:→ Sango150: 人类会选择性认知来规避+决定自己想认知的事物 10/10 05:59
32F:→ Sango150: 这点就是llm目前无法做到的事 某些人很好的证明了 10/10 06:00
33F:嘘 hsangel: 问AI是三个小朋友? 10/10 07:12
34F:推 jagr: AI远不如自己推论XDD 10/10 07:12
35F:→ NdFe35: https://imgur.com/qJoiFFS 10/10 08:27
36F:→ NdFe35: 这个我今天问的 请问llm是科学吗 10/10 08:27
37F:→ NdFe35: https://imgur.com/sDVJzq6 10/10 08:29
38F:→ NdFe35: 我叫他直接去br 跟fg查 还是错的 10/10 08:30
39F:推 goury: 其实长期有在用AI问棒球相关的事,就知道我意思,真的可怕 10/10 08:32
40F:推 goury: 有些时候要研究很久才知道它为什麽查出这东西给你,但也有 10/10 08:39
41F:→ goury: 些时候根本不知道它在干嘛,就是会去用到旧资料之类,但这 10/10 08:39
42F:→ goury: 都还好,最怕的是完全鬼扯的,例如要它比较Greene跟Torkels 10/10 08:39
43F:→ goury: on,会一本正经跟我说Torkelson三振率较高所以怎样怎样... 10/10 08:39
44F:→ goury: 做为一个参考、发想点是可以,但千万不要尽信,要尽信真的 10/10 08:39
45F:→ goury: 不如自己推论,至少实际去网页查询不会查出完全错误的资料 10/10 08:39
46F:推 goury: 然後,如果只是单纯提出例如要它去Fangraphs查询後回答,它 10/10 08:43
47F:→ goury: 可能会骗你他有去查了,但东西完全鬼扯,再追问才会告诉你 10/10 08:43
48F:→ goury: 它有什麽限制所以不能跟人类一样直接查询页面(但这应该也不 10/10 08:43
49F:→ goury: 是全部实话) 10/10 08:43
50F:嘘 livec: 吹成这样也信 10/10 08:44
51F:推 rahim03: ai 分析这个很不准 不只棒球 法律也是 连蒐集到的资料就 10/10 08:57
52F:→ rahim03: 是错的 10/10 08:57
53F:→ QQ101: 你不懂ai =.= 10/10 09:17
54F:推 hayoyo: 不能全信AI好吗......他只是辅助你判断 你全盘相信 10/10 09:19
55F:→ hayoyo: 会死很惨,工作上我都有用AI去辅助 这是我的心得 10/10 09:19
56F:嘘 lf2nick: GPT也可以发喔…… 10/10 09:21
57F:嘘 accaasss: 我个人使用gpt 的经验真的是参考就好 像前面说的资料最 10/10 10:10
58F:→ accaasss: 好自己找齐 然後反覆询问 比较可信 10/10 10:10
59F:嘘 mike0107dif: GPT....你认真? 10/10 10:50
60F:推 lannystan: Ai要一直问问题跟除错才会有正确的答案 请去上AI课 10/10 11:03







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