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不如搞个AI总教练吧,完全以现代统计科学为基础,无视人和,不重伦理, 谁状况好谁上去,连战术打序全部都用机器学习结果去跑, 总教练就像AlphGo的棋手一样只是负责下达命令,以及输入参数, 例如谁受伤等需要人为介入的变数。 这套系统还可以运用在谈薪水,以後就依照球队战绩、个人成绩数据作为基础, 参照预算、年功、通膨率等,加减薪都这样计算,顶多领队可以针对少部分个案调整 ,这样发布薪水的时候,让球员跟机器沟通,"你名义领队在这里,接受不接受"-> "不接受",跳出介面问他要要多少,电脑精算过後发现无法再调,给他几个选项: "接受/离队证明申请/工会协调" 这样球员就无需靠北不公平,因为规则讲好,每个人都是一样的,虽然气氛不会太好 ,但球员为了球队战绩,只能卖力打。 对了,球队人气指数这种也是可以量化,像是周边商品销售率,粉丝数量等等都可以进入 调薪参数,或是不加入但是另外谈商品分红。 以上很适合邦邦的运作模式,照这机制,无能的老人都会下二军,新人才有机会先发, 台钢也可以考虑这种新玩法,结合观众投票等等吸引新球迷。 --



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1F:→ NTUOnline: 这样只会可能会让个人优秀,但对团队没有起色 04/15 12:44
2F:→ NTUOnline: 例如1.2B有人,谁愿意牺牲触击推进? 04/15 12:44
3F:→ NTUOnline: 又例如满垒技... 谁愿意打高飞牺牲? 04/15 12:45
4F:→ NTUOnline: 最後说不定还变成人人想尻大只,结果人人都变差XD 04/15 12:45
5F:→ KingWKen: 楼上 邦现在就是了 04/15 12:46
6F:→ nodejs: AI教练要你触击 你失败当然就会影响到成绩 不管你愿不愿意 04/15 12:46
7F:→ nodejs: 不过以现代棒球来说 触击战术不会用太多 04/15 12:46
8F:推 NTUOnline: AI教练要球员触击 但反而打了满贯炮 这样有加分吗? XDD 04/15 12:47
9F:→ NTUOnline: 如果有的话 就一定变成个人功利主义 XD 04/15 12:47
10F:→ NTUOnline: 而且会更严重XDD 04/15 12:48
11F:→ nodejs: 有加分 因为结果是好的 这是个人选择 如果失败是大扣分 04/15 12:49
12F:→ nodejs: 你愿意拿钱赌的话 04/15 12:49
13F:→ tf310244: 那你乾脆做2k模组下去跑就好了 04/15 12:49
14F:→ nodejs: 所以这套系统要看球队 不是所有球队都适用 04/15 12:50
15F:推 freezee: 这个F1赛车也导入了 什麽时候换胎加油都有AI在算 04/15 12:50
16F:→ freezee: 但就是会有人觉得我比AI懂 晚一点换胎没差 的状况 04/15 12:51
17F:推 cschuan: ai会被斗 04/15 13:05
18F:推 assnccu8787: 会不会发生资料库出现NaN的情况 04/15 13:07
19F:嘘 yurian: 去玩实况野球就好了 还有把调子也算进去了 04/15 13:08
20F:推 stardream226: 不如问问神奇海螺 04/15 13:09
21F:→ yurian: 棒球与其实说ai 其实单纯就是数据而已 这方面很发达 用wo 04/15 13:09
22F:→ yurian: ba去排球员啊 不过攻守数据的平衡就比较不容易 04/15 13:09
23F:推 shirleyA: 你先问自己 邦那些连人的话都不听了 会听ai的才神奇吧 04/15 13:12
24F:→ shirleyA: 你ai说触击会增加得分机率 我就偏要挥 你管得着XD 04/15 13:13
25F:推 shi0520: AI要有足够的sample让它训练 04/15 13:17
26F:→ nodejs: 你当然可以不听话 但无所谓 只要打不好 那就准备下二军 04/15 13:22
27F:→ nodejs: 棒球比赛全世界数万场 以棒球规则来说应该是足够多的 04/15 13:23
28F:→ zeroiori: 用了ai也一直输的话怎麽办?你会说不是总教练的问题吗? 04/15 13:32
29F:→ zeroiori: 问题是这个答案不用ai就能得到了啊 04/15 13:32
30F:→ nodejs: 用AI的目的不是保证赢 而是将现有资源胜率最大化 如果球队 04/15 15:02
31F:→ nodejs: 都是二军咖 谁来带都一样 04/15 15:03







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