作者apoon (我只有两个妹妹)
看板BK-Tower
标题Re: 问问前辈...
时间Thu May 23 23:52:09 2002
※ 引述《hides (马鹿ばか)》之铭言:
: ※ 引述《apoon (我只有两个妹妹)》之铭言:
: : ㄜ...
: : 我抛砖引玉说说我知道的
: : 就Poisson random variables
: : 他应该有下面几个特性:
: : 第一点 随机变数必须为连续,例如时间是连续性的,寿命也就是连续性的
: : 第二点 事件发生的机率与时间的长短成正比,灯泡用越久就越容易坏
: : 第三点 前後不影响,就是只前的状况不会影响只後坏掉的鸡率
: : 第四点 同一时间点上不可能发生两次,就像灯泡不可能再这一时刻坏掉两次
: : 就我所知,这都是由实验归纳而来的(觉得自己又开始考统计了)
: : 後来就用很多灯泡来测试寿命,然後纪录时间,画质方图
: : 然後发现话出来的形状跟poisson distribution 的形状一样
: : 所以後来大家都会用Poisson random variables去算那种损坏的东西
: 可是压...poisson、normal、exponential、gamma的图形在某些系数的时候
: 看起来都差不多阿...为何不是用其他的而知道一定是poisson
前面说了...会这样用都是因为实验做出来
因为实验很多灯泡发现他和Poisson random variables的图最像
所以我们就采用这个,减少误差吧
另外 我深深觉得理解只是背的比较慢
所以我都是这样记
normal 会用在很多地方 一般来说
只要样本数超过30就假定为常态分配
当然也会有CHECK的动作 CHECK这个假设正不正确
exponential 大多也用在时间上的问题 例如 多久发生一次
poisson and exponential是常用来比较的
poisson就是讨论特定时间内发生几次
: : 哪些常数我想指的应该是PDF--机率密度函数
: 是 probability density function吗?
ya...我是这样觉得
不过没看到你问的那条公式我也不太确定
: : 这部分是微积分我想大家应该比我熟很多,
: : 其实整个常数也可以这样想,每一个机率分配
: : 都是别人想很久好几年甚至一辈子才发现的
: 嗯嗯...有道理..所以想出来之後就以那个数学家的名字命名
: 结果每种函数都是人名都要想很久才能想到那是什麽..一点都不能直觉想到...
: : 他发现做成质方图後的图形,可以用这样的一个特定数学式子来表达
: : 只是每一个pdf都要符合 1. 积分後的总面积为1
: : 2. 大於等於0
: : 剩下的我不是统计系也非数学系就不懂罗
: ㄜ...别这麽说..数学系的都不一定懂
: : 请大家多多指教了.....
: 不亏是小惠姊姊...果然超强...
: 以後机率统计不会就靠你了...
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