我是路人甲 没事来发个言 请多指教^^"" --- 以一个学统计过来人的感想 先找个实习或实务工作来接触一下 远比先纸上谈兵来得重要 很多事 做了再说 因为很快你会发现东西是大同小异 只是看人怎麽用 以我的经验 在生物统计 会写SAS 用SAS处理不同型态的资料 包括临床 普查 长期资料 是蛮基本的 而这一个"会"字 可包括很多背景知识的总合 很简单 你的研究主题是什麽 你想回答什麽问题 你的research topic要先确定 之後你要选择用什麽model来解释或发现这资料是如何回答你的问题 再来 面对raw data你如何得到clean datasets 相当的SAS技巧和data structure要懂一些 等到万事俱备 叙述性统计与分析性的统计报表也跑出来了 解释数字或是修正模型 就会是看你如何运用你所学的统计知识及相关领域的知识 进而解释你的结果并做推论 最後则是presentation or publication 毕竟东西总是要用"人"的语言说给大家听 比如说 你要能说服一个法官 为何这样的统计上的显着性 你应该要判给Gore 而不是Bush 很可惜就算法官不信 所以Bush赢了2000年美国大选 所以 对生物统计 简单的说 也不过是将统计知识应用在生物农医学领域上 要说差别就只是很简单 你所遇到的research topic或实物问题 会与金融商管 工程品管会不太一样 自然的连回答问题的统计工具也不一样 一个最明显的例子就是survival analysis & time series analysis & random process 商管的人 不怎麽碰survival 但讲品管跟生统的人 需要 生统的人 则不太碰time series 至於之後出路的问题 就要看你自己的选择 在台湾 统计一直都不成气候 虽然他一直很重要 在美国 统计大家都很需要 我工作的地方 整栋楼六层 全都有统计硕士学历以上 在中国 这方面的需求也与日俱增 去中国的求职网路search一下就可知 但你要我说的话 对硕士 最基本的要求就是要会用SAS和Excel 特别是SAS写code的能力 不用很fancy如念computer science那样的code 但至少要有能力弄出clean datasets for analysis use 光这个就很头大了 所以 对硕士基本的要求 能够运用电脑处理资料及管理资料 并且能够有基本的统计sense 以跟不同背景的"人"沟通 这基本上是很足够的了 至於如何熟练 去工作去做实习 天天都碰 包准你熟练到不行 特别是有个很操你的老板 所以 把话说回来 去接触实务先拿经验再说 不论课有多重 没实务经验 坐在教室听课 听起来多半也是有听没有懂 毕竟所有理论都是先有实务才後来发展出来的 而且学校所教的东西 永远只能处理极小部分的问题 因为实务的问题 是不会最简化或最佳化 永远层出不穷 超乎想像 届时再多的统计理论 会解一堆理论证明也没用 她考验的是你的小聪明 the street smart lol :p p.s.台大生统组的教授都很不错 是个全台大统计素质最齐的研究机构 enjoy it~~good luck!! ※ 引述《monotones (trivial one)》之铭言： : ※ 引述《lemons (小柠檬)》之铭言： : : 各位学长姐好 : : 我想请问一下生物医学统计与统计有哪些方面不一样 : 这两者的不同，其实我目前没有办法说得很清楚， : 但主要差异应该在於生物医学统计还需要深入浅出陈述事情的能力。 : : 研究所两年学了些什麽 : 可见生统组网页 : http://homepage.ntu.edu.tw/~ntucbsc/course.htm → 课程时间表 或 : http://homepage.ntu.edu.tw/~ntucbsc/study_regulation.htm → 修课须知 : : 毕业之後可以往哪方面发展 : : 是继续升学还是从事哪些工作 : 可见生统组网页 : http://homepage.ntu.edu.tw/~ntucbsc/exam.htm → 常见询答 : : 谢谢!! --

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