※ 引述《ypopo (小星星)》之铭言： : : → ypopo:打击群至少欠他两胜以上 推 203.70.167.158 10/29 : : → Ayukawayen:但是道奇球场让他的ERA降了大概0.5 推 61.230.223.158 10/29 : 野茂今年的主客场成绩 : 主场 104.1局 责失39 ERA 3.36 : 客场 114 局 责失36 ERA 2.84 : 应该是不降反升吧 ESPN和Yahoo的网页上写的和您提供的不太一样 :p 事实上 差得更多 XD 分别是3.48/2.69 我先承认我犯了一个很基本的错误 没有降到0.5那麽多 降0.3就很了不起了 後面会解释为什麽 根据baseball-statistics (http://www.baseball-statistics.com/Ballparks/LA/) 在Dodger Stadium的得分大约是平均值的0.80~0.85之间 其他网站算出来的结果也告诉我们同样的讯息 所以将一个投手在Dodger Stadium的ERA乘上1.2 大约是他在平均球场的ERA 野茂今年的ERA是3.09 乘上0.2 大概是0.6 所以我就说大概降了0.5 这个基本的错误就在这里 我忘了野茂今年也只有约一半的局数在道奇球场投球而已 所以这个影响大概也只有0.6的一半 接下来来讲主客场成绩 没错 野茂的主场成绩是比客场差 但是我会宁可相信他那17场主场投球如果不是在道奇球场 而是在一个比较平均的 比方说 亚历桑那的Bank One之类的球场 那他的ERA可能不是什麽3.48 而是4.18之类的 换言之 他在道奇球场的那17场状况不好 但是道奇球场还是救了他 这个讲法听起来有点诡辩 明明说是投手球场 结果一个在别的地方是ERA2.7的投手 在这里就变成一个ERA4的投手? 嗯 来看看这个例子好了 相信大家都认识一个LA出产的投手叫Pedro Martinez 94年他在蒙特娄的ERA是3.42 而他98~03这六年在波士顿的ERA是2.26 (後五年是2.10) 现在我们假设他94年加入红袜 在有DH的美联东区投一年 这样他的ERA可能会是多少呢? A.比3.42高一点 大概是3.7 B.还是3.42 C.比3.42低一点 大概是3.0 D.和他在红袜的ERA一样 2.26 我会猜A 我想没人会猜D吧 我想说的是 如果大量的数据告诉我们一个投手的失分在某个球场平均来讲会下降两成 而一个投手在这个球场的成绩却比他的平均成绩差时 我会比较倾向将这个投手在主场和在客场时当做是两个不同的人来看 就像我会将94年的Pedro和99~03年的Pedro当做不同的两个人一样 回到野茂这个case 他在Dodger Stadium的责失是43分 假设上升两成 那就是51.6分 当然每个投手受到球场的影响都不相同 而我们永远无法知道这个假设准不准确 不过 他今年的ERA会从3.09上升到3.45 --

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