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时间Tue Oct 13 17:06:36 2020
学者获「AI界诺贝尔奖」:若有AI诊断 我的乳癌就能早两年发现
2020-10-13 15:41 未来城市@天下 / 文・曾彦菁
麻省理工学院计算机科学与人工智慧实验室(MIT’s Computer Science and
Artificial Intelligance Laboratory)教授巴奇莱(Regina Barzilay)因医学诊疗的
AI研究,获「松鼠AI奖」(Squirrel AI Award)颁百万美元奖金。
巴奇莱不只是位AI科学家,还曾在2014年因罹患乳癌,改变研究方向,「我发现,乳癌是
一种非常普及的疾病。我们拥有这麽多病患,累积了这麽多数据,我们竟然没有好好运用
?」她认为,「如果在我罹癌前就有AI诊断技术,也许我的病症可以早2年被发现。」
巴奇莱原先是自然语言处理(NLP)领域的专家,但在罹患乳癌、并於2014年战胜病魔後
,转往研究AI在癌症诊疗与制药的技术应用。
「松鼠AI奖」被视为「AI界的诺贝尔奖」,由中国人工智慧中小学教育公司松鼠AI(
Squirrel AI)与美国人工智慧促进协会(Association for the Advancement of
Artificial Intelligance)合颁,2019年起每年提供百万美金奖金,奖励为人类创造巨
大价值的AI技术。
乳房摄影AI诊断,捉出15%漏网之鱼
10年前,许多医疗院所的资料尚未电子化,演算设备的价格也要上百万;但如今科技进步
,数据取得与可负担的设备价格,为医疗AI化铺好了路。「是时候让AI成为癌症照护的重
要一环了,」巴奇莱说。
在美国,高达15%的早期乳癌肿瘤无法被诊断出来;另有40%的女性因为高致密度乳房组织
(dense breast tissue),导致肿块藏身於正常腺体中,无法被侦测出来。
巴奇莱与所属的J-Clinic研究团队,利用图像处理演算法,分析乳房摄影,让AI捕捉人类
肉眼无法判断的细微变化,提早掌握病情。他们与医院合作,收集4万1,000张乳房摄影,
让AI找出需要再次深度检查的疑似案例。
团队认为,AI能协助癌症的早期诊断,延长病患的寿命与治疗品质。特别是在影像诊断学
(radiology),透过分子与基因资料,判断出恶性肿瘤与正常细胞;并透过医疗数据找
出病情模式,预测可能发生的问题。
此外,AI也能透过早期诊断,为整个医疗过程节省成本,让疗程更有效率。
「美国每一间医疗院所,无论是社区诊所或是大型癌症中心,都有急切的AI应用需求,」
团队发现,如何让医疗人员能轻易上手,熟悉AI辅助系统、让AI系统能适用不同的病症需
求,并确保病患资料隐私,都是下一步的发展重点。
人类还没准备好迎接AI时代
在巴奇莱获奖後,麻省理工科技评论(MIT Technology Review)对她进行深度采访,巴
奇莱认为,AI的应用不够普及,人类社会对於AI时代到来的准备,也依然不够充足。
相较於其他领域,AI若在医疗出错,付出的代价不只是金钱,还可能攸关人命,所以AI应
用的脚步战战兢兢。据2017年的统计,全美医疗院所中仅5%部分应用AI技术辅助。
不过,人类对机器演算的信任,依然是需要突破的问题。
巴奇莱举例,就像狗的嗅觉比人类灵敏,可闻出人类闻不到的味道,演算法也比人类更能
侦测到问题。如果真的侦测出问题,人类愿不愿意相信其结果?
面对今年爆发的COVID-19疫情,巴奇莱团队也曾应用AI,在各种非必要医疗服务都大量减
少时,在波士顿地区找出依然需要前往医院做检测的病患,「但我们仍无法取得更多数据
,对於这次的疫情做出更大的帮助。」
因此巴奇莱认为,此刻就是医疗朝向AI发展的最佳时机,「希望此次疫情能成为一个警醒
,发现我们面对新的威胁尚未准备好。AI就是医疗的未来,我们必须找出信任之道,才能
真正往前进展。」
「全文转载自未来城市(罹癌换跑道 学者获「AI界诺贝尔奖」:若有AI诊断,我的乳癌
就能早两年发现),欲了解更多智慧科技,请上未来城市官网。
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