各位天使球迷(还有不是天使球迷)大家好， 今天要和大家介绍一个用python分析mlb好球资料的twitter，作者是美国的大学生， 此人主修统计和Computer Science，是国民队的球迷，预计2024年会从 Boston University毕业。 他的Twitter每天会更新当日比赛的好球带内容，也有解释他的分析方法和一些常见 的问题: https://ethan-singer.com/articles/umpscorecards-faq.html 目前有7万多人追踪。 那我们就以昨天笑脸人@天使的球赛为例: https://twitter.com/UmpScorecards/status/1395064487347200005 算出来其实对天使很不利，+1.03分for CLE， 可以说笑脸人比较善加利用了主审偏大且不稳定的好球带；也间接证明了昨天Hedges 接得不错。 根据主审Adam Hamari的好球带，整场的准确率89%，好坏球辨认131/147正确。 整体一致性98%，有2/103颗球通过主审的既定好球带，而没有被判定为好球。 接下来并有描绘出主审的好球带形状，以及单场三颗最偏差的判决，皆是天使队投球 及防守时所遭遇。 因为每位主审的判决习惯不一样，实际上判决的好球带，通常会是多边形而不是等高、 等宽的四边形。 但如果再跑还原好球带，也就是等高、等宽的四边形的话: 实际坏球判定准确率 91/103=88%。 实际好球判定准确率 40/44=91%。 因为小弟没有写程式语言的能力，这位Singer兄的能力到底怎麽样，无从评论起； 但美国有不少这样狂热的球迷，让人直接联想到Moneyball里面的情节，太热血啦! 整个棒球产业里面有各式各样的人，从球探、管理阶层、球员、数据分析师、教练、 防护员、训练员，可以说为我们的工作和生活中增添不少乐趣和启发。 希望各位都可以在球赛之中，找到自己的热情所在。 --

※ 发信站: 批踢踢实业坊(ptt.cc), 来自: 150.117.141.123 (台湾) ※ 文章网址: https://webptt.com/cn.aspx?n=bbs/Angels/M.1621465741.A.CDF.html ※ 编辑: jjlooney (150.117.141.123 台湾), 05/20/2021 07:17:14